在Python中创建3d列表时出现索引错误
我正在尝试创建一个3d列表，但不断出现错误。这是我的密码：在Python中创建3d列表时出现索引错误,python,arrays,list,python-3.x,multidimensional-array,Python,Arrays,List,Python 3.x,Multidimensional Array,我正在尝试创建一个3d列表，但不断出现错误。这是我的密码： grid = [] for row in range(10): grid.append([]) for column in range(10): grid[row].append([]) for height in range(10): grid[column][row].append([]) 这就是我得到的错误： Traceback (most recent c
grid = []
for row in range(10):
grid.append([])
for column in range(10):
grid[row].append([])
for height in range(10):
grid[column][row].append([])
Traceback (most recent call last):
File "/Users/kosay.jabre/Desktop/3dgrid.py", line 7, in <module>
grid[column][row].append([])
IndexError: list index out of range
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/Users/kosay.jabre/Desktop/3dgrid.py”，第7行，在
网格[列][行].追加（[]）
索引器：列表索引超出范围
我看不出我的错误，你能帮忙吗？你需要做
grid[row][column]grid[column][row]请注意，您不能执行
[[[]]*10]*10]*10网格[行][列]网格[列][行]请注意，您不能执行
[[[]]*10]*10]*10列行grid[column][row].append([])
网格中没有可以通过网格[1]
获得的元素，这会导致错误
我们可以把最后一行改为
grid[row][column].append([])
对于此任务，我们还可以使用
为什么不考虑@rasar建议？因为它将复制相同的列表
s，并且它不是您想要的（我想更多）：
最后，在示例中，当最后一行的列
等于1（且行
仍然为0）时，您应该看看哪些是关于多维数组的
grid[column][row].append([])
网格中没有可以通过网格[1]
获得的元素，这会导致错误
我们可以把最后一行改为
grid[row][column].append([])
对于此任务，我们还可以使用
为什么不考虑@rasar建议？因为它将复制相同的列表
s，并且它不是您想要的（我想更多）：
最后，您应该看一看多维数组的所有内容，正如rassar提到的，您之所以会出现索引错误，是因为您颠倒了索引。您应该使用grid[row][column]
而不是grid[column][row]
下面是用Python创建常规“多维”列表的标准方法
def show(g):
for block in g:
for row in block:
print(row)
print()
print()
grid = []
for z in range(3):
block = []
for y in range(4):
row = [0] * 5
block.append(row)
grid.append(block)
show(grid)
for z in range(3):
for y in range(4):
for x in range(5):
n = 100 * z + 10 * y + x + 111
grid[z][y][x] = n
show(grid)
输出
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[111, 112, 113, 114, 115]
[121, 122, 123, 124, 125]
[131, 132, 133, 134, 135]
[141, 142, 143, 144, 145]
[211, 212, 213, 214, 215]
[221, 222, 223, 224, 225]
[231, 232, 233, 234, 235]
[241, 242, 243, 244, 245]
[311, 312, 313, 314, 315]
[321, 322, 323, 324, 325]
[331, 332, 333, 334, 335]
[341, 342, 343, 344, 345]
但是，不完全初始化这样的列表可能更常见。相反，只需创建一个基本列表，并根据需要展开它。如果您确实需要一个适当的多维数组，请考虑使用NUMPY。
顺便说一句，可以将那些for
循环压缩为嵌套列表：
grid = [[[0] * 5 for y in range(4)] for z in range(3)]
它当然比以前的代码更紧凑，速度稍快，但可读性稍差
为了提高可读性，我们可以将其分散在几行上
grid = [
[[0] * 5 for y in range(4)]
for z in range(3)
]
但它仍然相当密集，在您非常熟悉Python之前，我建议您使用我之前使用的传统的for
循环方法。正如rassar所提到的，您之所以会出现索引错误，是因为您颠倒了索引。您应该使用grid[row][column]
而不是grid[column][row]
下面是用Python创建常规“多维”列表的标准方法
def show(g):
for block in g:
for row in block:
print(row)
print()
print()
grid = []
for z in range(3):
block = []
for y in range(4):
row = [0] * 5
block.append(row)
grid.append(block)
show(grid)
for z in range(3):
for y in range(4):
for x in range(5):
n = 100 * z + 10 * y + x + 111
grid[z][y][x] = n
show(grid)
输出
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[111, 112, 113, 114, 115]
[121, 122, 123, 124, 125]
[131, 132, 133, 134, 135]
[141, 142, 143, 144, 145]
[211, 212, 213, 214, 215]
[221, 222, 223, 224, 225]
[231, 232, 233, 234, 235]
[241, 242, 243, 244, 245]
[311, 312, 313, 314, 315]
[321, 322, 323, 324, 325]
[331, 332, 333, 334, 335]
[341, 342, 343, 344, 345]
但是，不完全初始化这样的列表可能更常见。相反，只需创建一个基本列表，并根据需要展开它。如果您确实需要一个适当的多维数组，请考虑使用NUMPY。
顺便说一句，可以将那些for
循环压缩为嵌套列表：
grid = [[[0] * 5 for y in range(4)] for z in range(3)]
它当然比以前的代码更紧凑，速度稍快，但可读性稍差
为了提高可读性，我们可以将其分散在几行上
grid = [
[[0] * 5 for y in range(4)]
for z in range(3)
]
但是它仍然相当密集，在您非常熟悉Python之前，我建议您使用我之前使用的传统的for
循环方法。-1虽然您对OP错误的解释是正确的，但您的解决方案是错误的。执行grid=[[[]]*10]*10
不会在grid
中创建新列表。相反，它将只创建对网格中相同列表对象的新引用。因此，不能将栅格位置设置为唯一值。有关该主题的更多信息，请参阅@ChristianDean所说的。尝试grid=[[]]*4]*4；网格[1][1][1]。追加（1）；打印（网格）
-1虽然您对OP错误的解释是正确的，但您的解决方案是错误的。执行grid=[[[]]*10]*10
不会在grid
中创建新列表。相反，它将只创建对网格中相同列表对象的新引用。因此，不能将栅格位置设置为唯一值。有关该主题的更多信息，请参阅@ChristianDean所说的。尝试grid=[[]]*4]*4；网格[1][1][1]。追加（1）；打印（网格）
虽然您可以使用嵌套列表理解，但在本例中，只使用常规for循环是一个更好的选择。通过使用它们，您实际上并没有获得多少收益，只是增加了视觉噪音。虽然您可以使用嵌套列表理解，但在这种情况下，只使用常规for循环是更好的选择。通过使用它们，您并没有获得太多的收益，而且只会增加视觉噪音。将Numpy用于多维数组有什么好处？我可以在Numpy数组中存储Python对象吗？@Kos最大的优势之一是速度。NumPy数组是用C实现的，比普通Python数组快得多。但是，缺点是数组中的所有数据都必须是同质的。@Kos：是的，您可以从list
s/tuple
创建NumPy
数组s@Kos是的，您可以将Python对象存储在Numpy数组中，但它们是为存储本机机器数字类型而设计的（例如，各种大小的带符号整数和无符号整数和浮点数），Numpy可以以编译代码的速度运行。但是在进入Numpy之前，最好掌握核心Python的基础知识。在多维中使用Numpy有什么好处