for循环未在python中运行

我正在编写一个程序，从一个NumPy数组（train_data）读取数据，并使用scikit learn RandomForestClassifier预测另一个文件中某列的结果（测试）。除了代码末尾的for循环外，我的所有代码都可以正常工作，该循环表示从测试文件中获取行，并将它们写入外部文件（打开）中，其中包含一个额外的列[0]，其中包含0或1，具体取决于数据是否运行。有什么线索说明原因吗？这是相关代码

"""------------------Setting up the files-----------------------"""
testing = csv.reader(open('file_name', 'rb'))
header = testing.next()
opening = csv.writer(open('new_file_name', 'wb'))
"""------------------Setting up the files-----------------------"""


"""----------training and predicting--------------------"""
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
Forest = RandomForestClassifier(n_estimators = 100)
Forest = Forest.fit(train_data[0::,1::],train_data[0::,0])
Output = Forest.predict(test_data) 
"""----------training and predicting--------------------"""


"""------Writing new file-------------"""
final_count = 0
for row in testing:
    row.insert(0,Output[final_count])
    opening.writerow(row)
    final_count += 1
"""------Writing new file-------------"""

---

我知道这是for循环，因为我在其中添加了一个额外的东西，如果final_count小于5，它将打印“Hello World”，而它从未打印过。这不是缩进错误，因为会出现缩进错误，所以任何人都知道会发生什么？

根据上面的评论，OP使用迭代通过

测试来填充NumPy数组。此迭代将使
csv
迭代器在文件中向前推进，一旦到达末尾，测试中的行的语法
：
将不再执行任何操作（也就是说，迭代器已到达文件末尾，因此没有更多的行可迭代）

一种修复方法是首先在程序开始时遍历
测试的所有行，并将所有数据保存到列表或其他地方。甚至可以用
list（）
包装
csv.reader
也可以（我不太熟悉
csv.reader
和常规生成器/迭代器）

另一个解决方案是在最后一个循环之前再次实例化
csv.reader
对象，重新创建
测试
。
您能简化程序，在不使用scikit learn的情况下再现错误吗？如果没有如此严重的依赖关系，您可能会得到更好的答案，这可能与错误根本无关。另外，在写入文件之前，您是否尝试过打印
输出
？是否在某处记录了未捕获的异常？@larsmans我尝试过运行输出，效果很好！是的，如果我不需要scikit学习，它仍然不起作用。虽然它没有调用错误，但它只是不会运行for loopWhat is
len（Output）
？418…与test_数据数组的长度相同，该数组来自测试。该文件已完成，因为我在NumPy数组（test_数据）中使用它，以便使其与RandomForestClassifier一起工作。所以这是一个没有意义的问题