Python 数据帧列中两个值的平均值

我试图得到价格的平均值

import pandas as pd
df = pd.read_csv('sample_data1.csv')

#文件样本

Name,Price
Eedor,"￥1,680"
Avidlove,"￥11,761"
Fitment,
Vintage,$8.95 - $16.95
silhouette,$27.80 - $69.50
Silk,$50.02

我试图得到“价格”栏中的平均值，如果是日元兑换美元，我已经编写了这个小函数，应该可以完成这项工作，我不知道如何在栏中应用它

import re
#1￥ =0.0090$
def my_func(value):
    if not value:
        return None #remove row
    elif "￥" in value:
        try:
            temp = re.search(r'(\d+\,*\.*\d*) - .(\d+\,*\.*\d*)',value).groups()
            return (float(temp[0].replace(',',''))+float(temp[1].replace(',','')))*0.09/2
        except:
            return float(re.search(r'(\d+\,*\.*\d*)',value).groups()[0].replace(',',''))*0.009
    else:
        try:
            temp = re.search(r'(\d+\,*\.*\d*) - .(\d+\,*\.*\d*)',value).groups()
            return (temp[0]+temp[1])/2
        except:
            return float(re.search(r'(\d+\,*\.*\d*)',value).groups()[0].replace(',',''))

---

我想要的是将价格列替换为以美元为单位的平均值。

这是您想要的，没有货币符号：

df['average'] = df.Price.str.replace(',','').str.extractall('([\d\.]+)').astype(float)[0].mean(level=0)

输出：

         Name            Price   average
0       Eedor           ￥1,680   1680.00
1    Avidlove          ￥11,761  11761.00
2     Fitment              NaN       NaN
3     Vintage   $8.95 - $16.95     12.95
4  silhouette  $27.80 - $69.50     48.65
5        Silk           $50.02     50.02

要修正日元汇率：

df['average'] = np.where(df.Price.str[:1].eq('￥'), 
                         df['average']*Yen_to_USD_rate, 
                         df['average'])

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我不知道怎样才能把它应用到专栏上你是什么意思？这是我的复制品吗？这似乎是通过阅读熊猫文档可以解决的问题。这些数据的格式看起来不一致。顺便说一句，像这样使用一个裸露的

except

语句是不好的做法，请参见，例如。@AMC我知道它只会导致

AttributeError

异常，在您提到的问题上，它是如何无关的？如果您试图捕获的错误是AttributeError，为什么不使用除AttributeError之外的

使其更安全、更明确？