Python 谷歌Colab图像质量差

Colab中的图像看起来像脏兮兮的地雷船——为什么，以及如何修复？见下面的可复制示例-但在子地块网格和其他可视化上的差异更为明显，为简单起见省略

两者都使用matplotlib内联后端——尽管Colab显然使用了图形后端的不同变体，这可能是可变的

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测试的浏览器：Firefox开发者版v71.0b12 x64；谷歌浏览器v78.0.3904.108 x64

系统：Win-10家庭操作系统x64

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可复制代码：（不包括手）

将matplotlib导入为mpl
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将numpy作为np导入
np.random.seed（0）
mpl.rcParams['figure.dpi']=80
img=np.random.randn（100100）
plt.imshow（img，cmap='bwr'）
#使用不同的值使大小与实际像素区域匹配
plt.gcf（）.设置尺寸英寸（5，5）#COLAB
plt.gcf（）.设置尺寸英寸（6.6,6.6）#SPYDER

已解决，排序：缩小到80%。为什么？不知道-Colab在网页设计方面的缺点

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罪魁祸首可能在于“在Spyder和Colab中使用了不同的值，以使大小与实际像素面积匹配”。因此，请显示每个案例的确切输出（不是蒙太奇），并显示用于生成它们的确切值。@ImportanceOfBeingErnest不是罪魁祸首-我用相同的值和没有值都尝试过（省略

plt.gcf（）…

）；最公平的比较应该是两者显示相同数量的像素（否则，Colab看起来更糟糕，因为它往往会产生更大的图像和更多的污点）@ImportanceOfBeingErnest因为尝试每一个合理的组合（相同的像素，没有设置，更大，更小）并得到相同的结果与您的建议相矛盾-是的，你的建议无效我的建议只是显示实际输出和用于产生这些输出的值。因为这将允许复制、比较和解释。我还没有提出原因或解决方案。@importantanceofbeingernest同样，我只是拒绝了

plt.gcf（）…

是我测试中的罪魁祸首的建议-但在显示使用的确切值时，这是一个好主意；更新。（再一次，我尝试了每种方法的更大/更小的值，Colab的质量仍然比Spyder的差）