Python 熊猫：在时差条件下重复；代码 大熊猫：需要找出同一客户的重复问题：问题只考虑在相同代码的30天内重复发生。

让我们尝试按客户ID和问题代码分组，并找出每个组中日期的连续差异。将时间delata转换为天，并检查结果绝对值是否小于或等于30

但是，请认真注意上面的评论

df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'])# Coerce date to datetime

df[abs(df.groupby(['CT_ID','Problem_code'])['Date'].diff().dt.days).le(30)]


    CT_ID     Problem_code                Date
3   XO1       code_1                  2021-01-03 11:35:00
5   XO3       code_4                  2020-09-20 09:35:00
8   XO3       code_4                  2020-10-10 11:35:00

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这条链子有用吗？也就是说，3月1日、3月15日、4月8日是否都是重复事件，或者我们是否标记第一个3月1日，将3月15日标记为该事件的重复事件，但是4月8日（从3月1日开始>30天）现在是它自己的代码或数据事件。始终提供代码、数据、错误、当前输出和预期输出，如图所示。如果相关，打印图像也可以。请看。提供数据，然后是您的问题，并将剪贴板粘贴到代码块中。非常感谢您的帮助