使用共享变量和异步的python多处理？

我不熟悉python中的多处理。我遇到了一个算法的程序。我已经学了差不多一个星期了。我将非常感谢你的帮助。 我将展示算法。 多进程之间的全局变量X，k

从全局内存中读取变量X

k<100时循环（k为共享内存计数器）

结束

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您不能在进程之间共享变量或任何其他内置类型。对于跨流程共享数据，模块有两种类型：

检查：文件

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说：

返回使用管道和几个锁/信号量实现的进程共享队列。当一个进程第一次将一个项目放入队列时，将启动一个feeder线程，该线程将对象从缓冲区传输到管道中

根据：

返回表示管道端点的连接对象对（conn1、conn2）

如果duplex为True（默认值），则管道是双向的。如果duplex为False，则管道是单向的：conn1只能用于接收消息，conn2只能用于发送消息

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这可能是因为我没有提供适用于OP的实际代码/示例。这是因为我不知道OP想要实现什么。如果下一位选民能就这个问题发表评论，我将不胜感激，这将有助于我改进答案

  a). k=k+1, globaly
  b). Read y from the global memory with locks
  c). compute _g=G(k,y,x)
  d). USING _g to update the y and X,globally, with locks