Python 如何仅从列表中提取第一个元素？

我正在通过拆分现有列中的变量来创建一个新列

类别列表是一个现有列，其中包含公司所属的一个或多个类别，其中多个类别由管道（|）分隔

我试图通过假设第一个类别（如果有多个类别）应该是主要类别来确定公司所属的主要类别

 master_frame_ven['primary_sector'] = master_frame_ven['category_list'].str.split(pat = '|')

当我这样做并执行上面的代码时，被拆分的对象被存储在primary_category列的列表中

要从列表中删除它们，将它们存储为单独的实体并仅提取第一个值，我尝试这样做

master_frame_ven['primary_sector'] = master_frame_ven['primary_sector'].apply(lambda x: x[0])

当我这样做时，它会抛出一个错误：

> TypeError                                 Traceback (most recent call
> last) <ipython-input-66-5dffe0256421> in <module>
>       1 master_frame_ven['primary_sector'] = master_frame_ven['category_list'].str.split(pat = '|')
>       2 
> ----> 3 master_frame_ven['primary_sector'] = master_frame_ven['primary_sector'].apply(lambda x: x[0])
> 
> TypeError: 'float' object is not subscriptable

​ 我不明白它的哪一部分是浮点数，也不明白为什么我会准确地得到这个错误。我应该怎么做才能从列表中只提取主要类别并将其存储为字符串，而不是将其保留为列表？

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您使用了：

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---

master\u-frame\u-ven['category\u-list'].str.split（pat='124;'）.str[0]

或

master\u-frame\u-ven['category\u-list'].str.split（pat='124;'）.str.get（0）

我不知道它的哪一部分是浮点数，为什么我会准确地得到这个错误。

请提供数据框，创建，发布

df to dict（）

如果df是大的post

df.head（10）。to_dict（）

@Ch3steR非常感谢！你是我的救世主。str.get（）方法有效。也请原谅我不知道如何发布数据帧。我不熟悉堆栈溢出。@Ch3steR请检查并告诉我这是否符合您要求的格式。在将数据集转换成字典后，我在数据集上发布了前5行。

master\u-frame\u-ven['category\u-list'].str.split（pat='.|'）.str[0]

或

master\u-frame\u-ven['category\u-list'].str.split（pat='.|'）.str.get（0）

我不明白它的哪一部分是浮点数，以及为什么我会准确地得到这个错误。

请提供数据帧，创建，发布

df.to_dict（）

如果df是大的post

df.head（10）。to_dict（）

@Ch3steR非常感谢！你是我的救世主。str.get（）方法有效。也请原谅我不知道如何发布数据帧。我不熟悉堆栈溢出。@Ch3steR请检查并告诉我这是否符合您要求的格式。在将数据集转换成字典后，我已经在数据集上发布了前5行。不，仍然不起作用。请原谅我没有提供一个可复制的例子。你认为我还应该如何设计我的问题，使之成为一个可复制的例子？帮助文档对这个主题非常清楚。您应该演示如何将示例数据分配给df。目前，当一个潜在的合作者试图运行您的代码时，他会遇到这样的诊断：

name错误：名称“master\u frame\u ven”未定义

no，仍然不起作用。请原谅我没有提供一个可复制的例子。你认为我还应该如何设计我的问题，使之成为一个可复制的例子？帮助文档对这个主题非常清楚。您应该演示如何将示例数据分配给df。目前，当潜在的合作者试图运行您的代码时，他会遇到以下诊断：

name错误：未定义名称“master\u frame\u ven”

> {'company_permalink': {0: '/organization/-fame',   1:
> '/organization/-qounter',   3: '/organization/-the-one-of-them-inc-', 
> 4: '/organization/0-6-com',   5: '/organization/004-technologies'}, 
> 'funding_round_permalink': {0:
> '/funding-round/9a01d05418af9f794eebff7ace91f638',   1:
> '/funding-round/22dacff496eb7acb2b901dec1dfe5633',   3:
> '/funding-round/650b8f704416801069bb178a1418776b',   4:
> '/funding-round/5727accaeaa57461bd22a9bdd945382d',   5:
> '/funding-round/1278dd4e6a37fa4b7d7e06c21b3c1830'}, 
> 'funding_round_type': {0: 'venture',   1: 'venture',   3: 'venture',  
> 4: 'venture',   5: 'venture'},  'funding_round_code': {0: 'B', 1: 'A',
> 3: 'B', 4: 'A', 5: nan},  'funded_at': {0: '05-01-2015',   1:
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> '24-07-2014'},  'raised_amount_usd': {0: 10000000.0,   1: nan,   3:
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lambda x: x[0]

lambda x: str(x[0])