Python 如何优化高采样频率时间序列数据的XDB配置

在我们的项目中，我们希望存储ECG波形时间序列数据。ECG的采样频率为200Hz，这意味着对于24小时数据，时间点的数量超过1100万

目前，当我们查询influxDB以获取24小时连续数据时，使用python的时间开销大约为20秒（官方influxDB的时间开销为1分钟）。我尝试使用多处理，但没有太多帮助，只能将查询时间缩短到17秒左右

我的问题是如何优化XDB的性能。我的意思是，我们应该更改哪些配置以缩短查询时间？我们的硬件是16GB内存和256GB SSD

谢谢你的帮助