Python 如何将列表映射到具有重复值的列

我有一个.png徽标列表，如下所示：

logos

['C.png',
 'E.png',
 'FUR.png',
 'FaZe.png',
 'GenG.png',
 'HER.png',
 'MiBR.png',
 'X6.png']

我有另一列，其中包含重复多次的值，如下所示：

teams

HER
MiBR
C
E
HER
FaZe
...

teams   logos
HER     HER.png
MiBR    MiBR.png
C       C.png
E       E.png
HER     HER.png
FaZe    FaZe.png

你明白了。现在我想做的是将logo值（即.png）映射到相应的团队，如下所示：

teams

HER
MiBR
C
E
HER
FaZe
...

teams   logos
HER     HER.png
MiBR    MiBR.png
C       C.png
E       E.png
HER     HER.png
FaZe    FaZe.png

---

任何帮助都将不胜感激

创建数据帧和列表：

pngs = ['C.png', 'E.png','FUR.png', 'FaZe.png', 'GenG.png', 'HER.png', 'MiBR.png', 'X6.png']

dataframe = pd.DataFrame({'teams': ['HER','MiBR','C','E','HER','FaZe','teste']})

仅获取.png列表的名称：

pngs_only_name = [x[:-4] for x in pngs]

['C', 'E', 'FUR', 'FaZe', 'GenG', 'HER', 'MiBR', 'X6']

列表中缺少的系列中存在的元素将具有None值：

dataframe['logos'] = dataframe.teams.apply(lambda x: (x+'.png') if x in pngs_only_name else None)

结果:

    teams   logos
0   HER     HER.png
1   MiBR    MiBR.png
2   C       C.png
3   E       E.png
4   HER     HER.png
5   FaZe    FaZe.png
6   teste   None

---

创建数据帧和列表：

pngs = ['C.png', 'E.png','FUR.png', 'FaZe.png', 'GenG.png', 'HER.png', 'MiBR.png', 'X6.png']

dataframe = pd.DataFrame({'teams': ['HER','MiBR','C','E','HER','FaZe','teste']})

仅获取.png列表的名称：

pngs_only_name = [x[:-4] for x in pngs]

['C', 'E', 'FUR', 'FaZe', 'GenG', 'HER', 'MiBR', 'X6']

列表中缺少的系列中存在的元素将具有None值：

dataframe['logos'] = dataframe.teams.apply(lambda x: (x+'.png') if x in pngs_only_name else None)

结果:

    teams   logos
0   HER     HER.png
1   MiBR    MiBR.png
2   C       C.png
3   E       E.png
4   HER     HER.png
5   FaZe    FaZe.png
6   teste   None

---

是否所有这些项目都遵循相同的格式“{name}.png”？是的，所有项目都遵循相同的格式。这两者之间的唯一区别是.png，就像你所说的那样。那么为什么不在这些列中添加一个png呢，比如：df.column_name+“.png”如果列表中缺少该系列中的某些元素呢？如果没有，那么只需将

.png

字符串添加到序列中。所有这些项目是否都遵循相同的格式“{name}.png”？是的，所有项目都遵循相同的格式。这两者之间的唯一区别是.png，就像你所说的那样。那么为什么不在这些列中添加一个png呢，比如：df.column_name+“.png”如果列表中缺少该系列中的某些元素呢？如果没有，则只需将

.png

字符串添加到序列中