Pandas “重命名列”功能在熊猫中不起作用

我有一个元组列的数据框架，我正试图重命名它

以下是

.info（）

：

什么也没有发生（甚至没有错误消息）。事实上，我可以这样做：

session_deciles.rename(columns={ ('VIDEO_USED','sum','sum') : 'total_sessions'},inplace=True)

session_deciles.rename(columns={ ('FAKE COLUMN NAME','sum','sum') : 'total_sessions'},inplace=True)

我仍然不会收到错误消息

没有任何空格：

session_deciles.columns.tolist()
Out[47]:
[('session_deciles', '', ''),
('total_sessions', '', 'sum'),
('POLL', 'sum', 'sum'),
('PANELIST_COUNT', 'sum', 'sum'),
('VIDEO_USED', 'sum', 'sum')]

In [58]:

session_deciles.columns[4]
Out[58]:
('VIDEO_USED', 'sum', 'sum')

这很奇怪：

这个

什么都不做

session_deciles
Out[108]:
     session_deciles    total_sessions  POLL    PANELIST_COUNT  VIDEO_USED
                                         sum    sum             sum
                         sum             sum    sum             sum 
0   (0, 1]               1286            55     389             1133
1   (1, 2]               2056            102    784             1833

但这是：

session_deciles.rename(columns={session_deciles.columns[2]**[1]** : 'test_column'},inplace=True)

返回以下内容：

  session_deciles   total_sessions  POLL    PANELIST_COUNT  VIDEO_USED
                                    test_column  test_column test_column
                                    test_column  test_column test_column    
0   (0, 1]               1286           55           389          1133
1   (1, 2]               2056           102          784          1833

---

我无法重现您的错误，当我使用您的列名列表创建df并调用

rename

时，它可以工作：

In[7]：df=pd.DataFrame（列=[（'session_deciles'，''，''），（'total_sessions'，''sum'），（'POLL'，'sum'，'sum'），（'panelister_COUNT sum'，'sum'，'sum'），（'VIDEO_USED'，'sum'，'sum'））In[8]：df rename（列）={（'PANELIST_COUNT'，'sum'，'sum'）：'new_col'，inplace=True）df Out[8]：空数据帧列：[（会话十位数，），（会话总数，sum），（POLL，sum，sum），new_col，（VIDEO_USED，sum，sum）]索引：[

请参阅上文，了解在尝试传递列索引时的一些古怪行为。目前不支持重命名多索引（请参阅）@EdChum它对您有效的原因是因为它是元组，而不是多索引，因为您创建它的方式。我会做

index=pd.MultiIndex.from_tuples（…）

在这种情况下组成数据帧。

设置级别可以重命名，但不能仅重命名单个值，必须指定与级别相关的所有元素：
session_deciles.rename(columns={session_deciles.columns[2]**[1]** : 'test_column'},inplace=True)

  session_deciles   total_sessions  POLL    PANELIST_COUNT  VIDEO_USED
                                    test_column  test_column test_column
                                    test_column  test_column test_column    
0   (0, 1]               1286           55           389          1133
1   (1, 2]               2056           102          784          1833