Python 通过关联表查询时如何展平SQLAlchemy结果

我有一个

SampleMessage

表，其中每个消息都可以使用

SampleTag

表中的多个标记进行标记。为此，我使用了一个名为

SampleMessageTag

的关联表

我试图创建一个查询，以更干净的方式返回数据。当前任何给定的结果如下所示：

{
    ...SampleMessageData
    tags: [{
        // this is from the SampleMessageTag table
        sample_message_id: 1,
        tag_id: 2,
        id: 3,
        tag: {
            // this is from the Tag table
            name: 'Blabla',
            tag_type: 'industry',
            id: 2,
        }
    }]
}

但是我想把这个结果展平，这样标签就只是一个dict，而不是嵌套在另一个dict中的dict

理想情况下，我希望它看起来像：

{
    ...SampleMessageData
    tags: [{
        // only data from from the Tag table
            name: 'Blabla',
            tag_type: 'industry',
            id: 2,
        }
    }]
}

这是可以通过SqlAlchemy查询实现的，还是必须在返回所有结果后循环执行

以下是我的查询当前的样子：

def get_samples(self, skip, limit, industries, annotated_only, months, origins) -> models.SampleMessage:
        results_query = self.db.query(models.SampleMessage
            ).join(
                models.SampleMessageTag
            ).options(
                contains_eager(models.SampleMessage.tags
                ).joinedload(
                    models.SampleMessageTag.tag
                )
            ).filter(
                models.SampleMessage.active==True,
            )

        if annotated_only:
            results_query = results_query.filter(
                models.SampleMessage.annotated==True
            )

        if industries:
            results_query = results_query.filter(models.SampleMessageTag.tag_id.in_(industries))

        if origins:
            results_query = results_query.filter(models.SampleMessage.origin.in_(origins))

        if months:
            results_query = results_query.filter(extract('month', models.SampleMessage.first_sent).in_(months))

        total_rows = results_query.count()

        results = results_query.limit(
                limit
            ).offset(
                limit*skip  # skip in this case refers to page
            ).all()

        return {
            "count": total_rows,
            "items": results
        }

---

查看文档，您应该使用

seconday=…

参数配置多对多关系，而不是使用2个一对多关系。在这种情况下，您的查询将更加简单，结果应该与您所要查找的完全一致。看起来他使用的是关联对象，而不是关联表。在这种情况下，如前所述，不鼓励使用

辅助
！他不是在寻找关联对象吗？显示的示例数据表明关联表中没有其他数据，因此我得出结论，关联对象是不必要的。但这一切都取决于@sup_er_dub。是的，你是对的，这是不必要的。但是当前的数据显示他在
SampleMessageTags
中有
id
作为附加数据！