在python中删除数据帧的列而不删除原始列

我不知道如何解释这个问题，所以请看一下简单的代码

import numpy as np
import pandas as pd

x = pd.DataFrame({"A": [1, 2], "B": [3, 4]})
y = x
del y ["A"]
print(x)
print(y)

输出

   B
0  3
1  4
   B
0  3
1  4

---

如您所见，从y中删除一列也会从x中删除它，有没有办法从y中删除该列而不在x中删除它？

在您的示例中，

x

和

y

都引用相同的基础对象。如果要复制

x

，可以使用：

y = x.copy()

例如：

x = pd.DataFrame({"A": [1, 2], "B": [3, 4]})
y = x.copy()
del y["A"]
print(x)
print('-'*6)
print(y)

# returns:
   A  B
0  1  3
1  2  4
------
   B
0  3
1  4

---

在您的示例中，

x

和

y

都引用相同的底层对象。如果要复制

x

，可以使用：

y = x.copy()

例如：

x = pd.DataFrame({"A": [1, 2], "B": [3, 4]})
y = x.copy()
del y["A"]
print(x)
print('-'*6)
print(y)

# returns:
   A  B
0  1  3
1  2  4
------
   B
0  3
1  4

---

遗憾的是，它不起作用，它返回：Traceback（最近一次调用last）：文件“***”，第7行，在del b[“A”]TypeError中：“method”对象不支持项删除在您的示例中，@Ryunaq it works。也许你应该更新你的例子。是的，成功了，我忘了在上面加括号。复制，我的错，谢谢！遗憾的是，它不起作用，它返回：Traceback（最近一次调用last）：文件“***”，第7行，在del b[“A”]TypeError中：“method”对象不支持项删除在您的示例中，@Ryunaq it works。也许你应该更新你的例子。是的，成功了，我忘了在上面加括号。复制，我的错，谢谢！