使用python重构数据

我想将数据重新格式化如下：

时间戳bid\U size ask\U size trade 贸易规模

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你能帮我使用Python吗？我还遇到了一个问题，重复的时间戳问题，我认为这是因为它的刻度数据导致相同的时间戳与不同的出价大小/要求大小，我也不知道如何正确地在sameline中创建它们

从您的示例中还不完全清楚，但首先要做的是将数据加载到熊猫数据帧中，例如，

df

，而不是现在的字典中。确保此数据帧具有清晰的标题名称

如果您有熊猫数据框中的数据，您可以使用，有关更多说明，请参阅

在你的情况下，你会得到如下结果：

{2018-06-01T09:30:00.000+00:00  30415  4 nan nan nan nan

2018-06-01T09:30:00.000+00:00  30415  3 nan nan nan nan

2018-06-01T09:30:01.000+00:00  30415  2 30416 1 nan nan

2018-06-01T09:30:01.000+00:00  30415  4 30416 2 30415 1
}

df.pivot（索引=，列=，值=）

您需要用提供的相应标题替换

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希望这有帮助

为什么第四行的出价会上升到4？@Chan Kenneth:你能告诉我们这是否有帮助吗？

{2018-06-01T09:30:00.000+00:00  30415  4 nan nan nan nan

2018-06-01T09:30:00.000+00:00  30415  3 nan nan nan nan

2018-06-01T09:30:01.000+00:00  30415  2 30416 1 nan nan

2018-06-01T09:30:01.000+00:00  30415  4 30416 2 30415 1
}

df.pivot(index=<Column1>, columns=<Column2>, values=<Column3>)