Python 后续滚动应用折旧

就这一答复采取后续行动：

滚动应用现在已折旧。您将如何更改此项以在当前功能下工作

---

谢谢。

从0.18+开始，使用

Series.rolling.apply

w = np.array([0.1,0.1,0.2,0.6])

df.groupby('ID').VALUE.apply(
    lambda x: x.rolling(window=4).apply(lambda x: np.dot(x, w), raw=False))

0       NaN
1       NaN
2       NaN
3     146.0
4     166.0
5       NaN
6       NaN
7       NaN
8       2.5
9       NaN
10      NaN
11      NaN
12     35.5
13     21.4
14      NaN
15      NaN
16      NaN
17      8.3
18      9.8
19      NaN
Name: VALUE, dtype: float64

raw

参数是0.23的新参数（将其设置为指定传递的Series v/s阵列），因此，如果在旧版本上遇到问题，请将其删除。

检查该参数，因为

0.18.0

w = np.array([0.1,0.1,0.2,0.6])

df.groupby('ID').VALUE.apply(
    lambda x: x.rolling(window=4).apply(lambda x: np.dot(x, w), raw=False))

0       NaN
1       NaN
2       NaN
3     146.0
4     166.0
5       NaN
6       NaN
7       NaN
8       2.5
9       NaN
10      NaN
11      NaN
12     35.5
13     21.4
14      NaN
15      NaN
16      NaN
17      8.3
18      9.8
19      NaN
Name: VALUE, dtype: float64