Python 熊猫散点图类型错误

我试图使用

geopandas

在一个shapefile中绘制点，但我一直遇到这样的问题

TypeError:必须首先为可映射设置_数组

每当我运行下面的代码时。当我删除

colormap

属性时，此错误消失。但是我想改变我的点的颜色，我认为

colormap

对此很有帮助

这是我的密码：

import matplotlib.pyplot as plt
import geopandas

shapefile = geopandas.GeoDataFrame.from_file('file.shp')

fig, ax = plt.subplots(1)

base = shapefile.plot(ax=ax)

df.plot.scatter('Long', 'Lat',  c=df['colC'], s=df['colD'], alpha=0.7, ax=base, colormap='viridis')

---

您可以尝试直接调用

matplotlib

。我没有您的数据集可用于尝试此操作，但请尝试以下操作：

from operator import itemgetter

import geopandas
import matplotlib.pyplot as plt

shapefile = geopandas.GeoDataFrame.from_file('file.shp')

fig, ax = plt.subplots()

shapefile.plot(ax=ax)

x, y, c, s = itemgetter('Long', 'Lat', 'colC', 'colD')(df)
ax.scatter(x, y, c=c, s=s, cmap='viridis')

---

'colC'

中存储的类型是什么？浮点数…如果将

c=df['colC']

更改为

c='colC'

，同时保持

colormap

参数不变，会发生什么情况？我遇到相同的错误：（很高兴听到这个消息！我刚刚意识到它也可能是您对

ax=base

的规范。我的猜测是

GeoDataFrame.plot

不会返回

ax

对象。最好将相同的

Axes

对象显式传递给您感兴趣调用的每个绘图调用。