Python 在pandas.plotting.parallel_坐标中对y轴重新排序

我试图比较两个子图中的平行坐标图。然而，它们的y轴没有对齐

代码示例：

tmp1 = pd.DataFrame([list('CAA1'), list('CAT1'), list('CGT1')], columns=['pos1', 'pos2', 'pos3', 'label'], index=['seq1', 'seq2', 'seq3'])
tmp2 = pd.DataFrame([list('CSG2'), list('CGT2'), list('CGG2')], columns=['pos1', 'pos2', 'pos3', 'label'], index=['seq1', 'seq2', 'seq3'])
fig, ax = plt.subplots(2, 1)
parallel_coordinates(tmp1, 'label', ax=ax[0])
parallel_coordinates(tmp2, 'label', ax=ax[1])

输出：

这里有两个问题：

y轴标签的顺序不同，因此很难在两个子批次之间进行比较。（专业）

某些标签在任一子批次中丢失（次要）

我试过：

sharey

。它不起作用。只有标签被洗牌，而不是值

在

tmp*

dataframe顶部插入一些重影行，这样我就有了一个预设的y轴顺序 （例如

tmp1.insert（0，{'pos1'：'A'，'pos2'：'C'，'pos3'：'T'，'label'：''}

） 这类分类很有效，但非常临时和难看

有没有其他方法可以解决这个问题（尤其是主要的方法）