Python 如何搜索我的时间数据列表

我有下面的工作代码。目前，我正在从sav文件中提取数据，将其导出为csv文件，然后绘制这些数据。它看起来不错，但我想放大它，我不完全知道怎么做。这是因为我的时间按以下格式列出：

20141107B205309Y

代码中既有字母也有数字，所以我不知道该怎么办

我想我可以用两种方法来做：

我正在考虑使用python来“修剪”时间数据，使其在csv文件中仅显示“20141107”，这将使浏览变得容易

我不确定这是否可能，但如果有人知道我如何使用“xrange=[]”搜索代码，就像我通常使用数据一样

我的代码：

import scipy.io as spio
import numpy as np
import csv
import pandas as pd
import matplotlib as plt

np.set_printoptions(threshold=np.nan)
onfile='/file'
finalfile='/fileout'

s=spio.readsav(onfile,python_dict=true,verbose=true)

time=np.asarray(s["time"])
data=np.asarray(s["data"])

d=pd.DataFrame({'time':time,'data':data})
d.to_csv(finalfile,sep=' ', encoding='utf-u',header=True)
d.plot(x='time',y='data',kind='line')

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也许可以尝试将s[“time”]转换为日期时间对象列表，而不是字符串

    from datetime import datetime
    date_list = [datetime.strptime(d, '%Y%m%dB%H%M%SY') for d in s["time"]]
    time=np.asarray(date_list)

此处，str对象使用以下格式转换为datetime对象“%Y%m%dB%H%m%SY”

这里

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如果您的数据集是一致的，那么熊猫可以为您修剪列。结账可以使用“B”字符进行拆分。之后，将列转换为日期。 可以使用将序列转换为日期

%d is the day number
%m is the month number
%b is the month abbreviation
%y is the year last two digits
%Y is the all year