如何在python中将多个文本文件导入到一个数据帧中？

我发现了如何将多个文本文件导入一个数据帧。然而，它给出了一个错误。文件名为footballseason1、footballseason2、footballseason3。。。（直到足球赛第5000季）

FileNotFoundError:[Errno 2]没有这样的文件或目录：“~/Downloads/data”

但是，如果我尝试导入一个文件，则一切正常，并且找到了目录

df = pd.read_csv("~/Downloads/data/footballseason1.txt", sep=",")

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你能帮我解决这个问题吗？有没有办法不用更改目录，只需使用所有文件所在的路径执行所有步骤？

您可以使用python的

列表理解
和
pd.concat
，如下所示

df = pd.concat([pd.read_csv(i, sep=',') for i in glob.glob("~/Downloads/data/*.txt", recursive=True)])

从多个文件导入数据
现在，让我们看看如何从一个特定目录的多个文件中导入数据。有很多方法可以做到这一点，但我个人认为这是一种更简单、更容易使用的方法，而且对于初学者来说更容易理解。
1） 首先，我们将导入OS和glob库。我们需要它们在不同的工作目录中导航并获得它们的路径。
导入操作系统
导入glob
2） 我们还需要导入pandas库，因为我们需要处理数据帧。
作为pd进口熊猫
3） 让我们将工作目录更改为包含所有数据文件的目录。
chdir（r“C:\Users\HARISH\Path\u用于我们的文件”）
4） 现在我们需要创建一个for循环，循环遍历当前工作目录中的所有.csv文件
filenames=[glob.glob中的i代表i（“*.csv”）]
通过pathlib->

import pandas as pd
from pathlib import Path
inp_path = Path("~/Downloads/data")
df = pd.concat([
    pd.read_csv(txt_file, sep=',') for txt_file in inp_path.glob('*.txt')
])

添加检查->

import pandas as pd
from pathlib import Path
inp_path = Path("~/Downloads/data")
if inp_path.exists():
    df = pd.concat([
        pd.read_csv(txt_file, sep=',') for txt_file in inp_path.glob('*.txt')
    ])
else:
    print('input dir doesn\'t exist please check path')

Python的
os
默认情况下不理解
~
，因此它：

filename=[glob.glob（os.path.expanduser（“~/Downloads/data/*.txt”）中的i代表i]
当您读取一个文件时，您正在读取扩展名为txt的文件；当您读取文件夹时，您正在读取扩展名为csv的文件，可能您没有任何文件。我也将其更改为txt。但是相同的错误您的实际文件类型是什么？文件存储在哪里？所有文件都是
.txt
格式，并且位于
“~/Downloads/data/”
我有一个错误：
没有要连接的对象
尝试添加recursive=true现在它说
名称“true”没有定义
。我还尝试以不同的方式查看函数是否正在使用下面的代码工作，但再次出现错误，即glob.glob（“*/.txt”，recursive=true）中的文件的目录不存在
import glob，os os.chdir（“~/Downloads/data”）：print（file）
os.lisdir（“~/Downloads/data”）有什么作用给你这个答案与OP的问题完全无关。请仔细阅读问题，并注意SO上的答案应该真正回答问题。
import pandas as pd
from pathlib import Path
inp_path = Path("~/Downloads/data")
if inp_path.exists():
    df = pd.concat([
        pd.read_csv(txt_file, sep=',') for txt_file in inp_path.glob('*.txt')
    ])
else:
    print('input dir doesn\'t exist please check path')