Pandas 回填并增加1？

我有一列由0和NaN组成的数据帧：

Timestamp   A     B     C
    1       3     3    NaN
    2       5     2    NaN
    3       9     1    NaN 
    4       2     6    NaN 
    5       3     3     0
    6       5     2    NaN
    7       3     1    NaN
    8       2     8    NaN
    9       1     6     0

我想回填它并增加最后一个值：

Timestamp   A     B     C
    1       3     3     4 
    2       5     2     3 
    3       9     1     2  
    4       2     6     1  
    5       3     3     0
    6       5     2     3 
    7       3     1     2 
    8       2     8     1 
    9       1     6     0

---

您可以使用

iloc[：-1]

反转数据，并使用

groupby（）.cumcount（）

创建行计数器：

s = df['C'].iloc[::-1].notnull()
df['C'] = df['C'].bfill() + s.groupby(s.cumsum()).cumcount()

输出

   Timestamp  A  B    C
0          1  3  3  4.0
1          2  5  2  3.0
2          3  9  1  2.0
3          4  2  6  1.0
4          5  3  3  0.0
5          6  5  2  3.0
6          7  3  1  2.0
7          8  2  8  1.0
8          9  1  6  0.0

---

也许只是

df['C'][：-1].notnull（）

这样你就不必反转整个df了？@HenryYik yep，这是一个很好的建议。更新，谢谢！