Python 了解Numpy是否使用/使用哪个BLAS库

我在不同的环境（MacOS、Ubuntu、RedHat）中使用numpy和scipy。 通常，我使用可用的软件包管理器（例如mac ports、apt、yum）安装numpy

但是，如果不手动编译Numpy，如何确保它使用BLAS库？使用mac端口，ATLAS作为依赖项安装。然而，我不确定它是否真的被使用了。当我执行一个简单的基准时，<代码> NoPy.dot（）/Cuth>函数需要的时间是使用EGIN C++库计算的点积的2倍。我不确定这是否是一个合理的结果

致以最良好的祝愿，

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Apo

您想检查

numpy.show\u config（）

以查看配置了哪些库

最新的

mkl

应该显示

libraries=['mkl\u rt']

，在此之前，它应该包含几个

mkl\u

库。另见

numpy.show_config（）只是告诉我，在我的Debian Linux上，信息不可用

但是/usr/lib/python3/dist packages/scipy/lib有一个子目录用于blas，它可以告诉您想要什么。在子目录测试中有几个BLAS测试程序

希望这能有所帮助。

numpy.show\u config（）

并不总能提供可靠的信息。例如，如果我在Ubuntu14.04上安装了python numpy，那么

np.show\u config（）

的输出如下所示：

blas\u信息：
库=['blas']
库_dirs=['/usr/lib']
语言=f77
lapack_信息：
库=['lapack']
库_dirs=['/usr/lib']
语言=f77
atlas_线程_信息：
无法使用的
blas_opt_信息：
库=['blas']
库_dirs=['/usr/lib']
语言=f77
定义_宏=[（'NO_ATLAS_INFO'，1）]
atlas_blas_线程信息：
无法使用的
openblas_信息：
无法使用的
lapack_opt_信息：
库=['lapack'，'blas']
库_dirs=['/usr/lib']
语言=f77
定义_宏=[（'NO_ATLAS_INFO'，1）]
...

看起来numpy正在使用标准的CBLAS库。然而，我知道numpy正在使用OpenBLAS，这是我通过

libopenblas dev

包安装的

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检查*nix最明确的方法是找出运行时numpy链接所针对的共享库（我没有Mac，但我认为您可以使用

otool-L

代替

ldd

）

• 对于早于v1.10的numpy版本：

  ~$ ldd /<path_to_site-packages>/numpy/core/_dotblas.so
  

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查看我通过apt get安装的numpy版本：

~$ ldd /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/_dotblas.so 
    linux-vdso.so.1 =>  (0x00007fff12db8000)
    libblas.so.3 => /usr/lib/libblas.so.3 (0x00007fce7b028000)
    libc.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 (0x00007fce7ac60000)
    libm.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6 (0x00007fce7a958000)
    libpthread.so.0 => /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0 (0x00007fce7a738000)
    /lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007fce7ca40000)

/usr/lib/libblas.so.3

实际上是一系列符号链接的开始。如果我使用

readlink-e

跟随他们到达最终目标，我会看到他们指向我的OpenBLAS共享库：

~$ readlink -e /usr/lib/libblas.so.3
/usr/lib/openblas-base/libblas.so.3

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如果

ldd//numpy/core/multiarray，我将不胜感激。因此

在答案中的位置更高。看起来在numpy 1.16中，multiarray被重新组织了。我必须运行lddnumpy/core/\u multiarray\u umath.cpython-36m-x86\u 64-linux-gnu。所以

~$ readlink -e /usr/lib/libblas.so.3
/usr/lib/openblas-base/libblas.so.3