用于在python中导入导出的csv联系人的解析器

这是一个略带泛化的问题，但是否有人知道python实现或模块可以接收从google mail、hotmail、yahoo mail导出的csv文件，并返回一个带有名称（名字、第二个名字）和电子邮件地址的数组或字典

我知道如何读取csv文件，这不是问题所在，我更感兴趣的是可靠地解析分隔的输出。我已经导出了google.csv，并且有很多复制

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我感兴趣的是csv文件的布局结构，而不是它们的读取方式。有一个内置模块

csv

它支持分隔内容和转义内容

要转换为dict，请执行以下操作：

import csv
import StringIO
csv_txt = """fname,lname,phone,fax,notes
d,a,555,556,hollywood
c,b,666,667,beast"""

content = csv.reader( StringIO.StringIO(csv_txt))
headings = content.next()
print [dict((headings[col], row[col]) for col in xrange(len(row))) 
       for row in content]

结果:

[{'lname': 'a', 'phone': '555', 'fax': '556', 'notes': 'hollywood', 'fname': 'd'},
 {'lname': 'b', 'phone': '666', 'fax': '667', 'notes': 'beast', 'fname': 'c'}]

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谢谢你的回答，但是如果你读了原始问题，那不是我的问题所在。我要说的是“导入csv”的数组生成输出。我再次得到了这一部分，我更感兴趣的是google.csv中的电子邮件地址位于何处（以整数索引）。我下载的电子邮件地址具有高度的复制性，多次使用相同的电子邮件地址，或者使用不同电子邮件地址的相同名称。这就是csv文件的排列方式，对于google、hotmail或yahoo mail来说就是一个很好的例子

[{'lname': 'a', 'phone': '555', 'fax': '556', 'notes': 'hollywood', 'fname': 'd'},
 {'lname': 'b', 'phone': '666', 'fax': '667', 'notes': 'beast', 'fname': 'c'}]