Python:使用熊猫创建多列系列
我正在尝试使用pandas库创建多列系列:Python:使用熊猫创建多列系列,python,pandas,time-series,Python,Pandas,Time Series,我正在尝试使用pandas库创建多列系列: import pandas as pd import numpy as np StartTime = '2015-10-01' EndTime = '2016-01-01' step = '1min' Time= pd.date_range(StartTime,EndTime,freq=step) Value1 = np.random.choice(range(0,100),len(Time)) Value2 = np.random.choice(r
import pandas as pd
import numpy as np
StartTime = '2015-10-01'
EndTime = '2016-01-01'
step = '1min'
Time= pd.date_range(StartTime,EndTime,freq=step)
Value1 = np.random.choice(range(0,100),len(Time))
Value2 = np.random.choice(range(0,100),len(Time))
Value3 = np.random.choice(range(0,100),len(Time))
#Time series of one variable
TimeSeries = pd.Series(Time,Value1)
我想要的是每个时间点都有3个变量。我尝试了以下方法,但无效:
TimeSeries = pd.Series(Time,Value1,Value2,Value3)
你知道如何实现这一点吗?,尽管这样做可行:
>>> TimeSeries = pd.Series(tuple(zip(*(Value1, Value2, Value3))), index=Time)
>>> TimeSeries.head()
2015-10-01 00:00:00 (71, 58, 69)
2015-10-01 00:01:00 (59, 1, 94)
2015-10-01 00:02:00 (50, 65, 6)
2015-10-01 00:03:00 (16, 50, 7)
2015-10-01 00:04:00 (20, 36, 41)
Freq: T, dtype: object
最好使用数据帧:
>>> df = pd.DataFrame({'Value1': Value1, 'Value2': Value2, 'Value3':Value3}, index=Time)
>>> df.head()
Value1 Value2 Value3
2015-10-01 00:00:00 71 58 69
2015-10-01 00:01:00 59 1 94
2015-10-01 00:02:00 50 65 6
2015-10-01 00:03:00 16 50 7
2015-10-01 00:04:00 20 36 41
谢谢你的邀请。是的,您的第二个答案似乎更易于以后使用数据。是的,这就是数据帧的用途。@MpizosDimitris看起来您可以;)。很抱歉没有早点投票。我想我完成我的任务时太激动了:)