Python 获取表中匹配列名的对应行值

我有一个包含许多列和一行的数据框架，每次出现特定值时都需要获取列标题。例如：

Date               c1    col2    col3    col4    col5    rl6    d7 
01/01/2016 00:00   37.04   36.57   35.77   37.56   36.79   35.90   38.15 

。。。给定一个列名为

['col2'，'col3'，'col4'，'col5']

的数组

我需要将这些名称与标题名称进行比较，只要列名与数组匹配，就可以在一行中获得相应的值。例如，

col2

应该给出值

36.57

试试这个：

# Make a Series containing the columns you want to retrieve
s = pd.Series(['col1','col2','col3','col4','col5'])

# Get the list of valid column names
# Notice that you don't have a `col1` column in your sample input
valid = s[s.isin(df.columns)]

df[valid]

结果

    col2   col3   col4    col5
0  36.57  35.77  37.56  36z.79

试试这个：

# Make a Series containing the columns you want to retrieve
s = pd.Series(['col1','col2','col3','col4','col5'])

# Get the list of valid column names
# Notice that you don't have a `col1` column in your sample input
valid = s[s.isin(df.columns)]

df[valid]

结果

    col2   col3   col4    col5
0  36.57  35.77  37.56  36z.79

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假设您的数据帧是

df

你有这个阵列

l = ['col2', 'col3', 'col4', 'col5']

然后您将通过以下方式获得标签的相应值：

[df[label].values[0] for label in l if label in df]

您的示例的输出将是

[36.57, 35.77, 37.56, 36.79]

---

希望它能帮助您。

假设您的数据帧是

df

你有这个阵列

l = ['col2', 'col3', 'col4', 'col5']

然后您将通过以下方式获得标签的相应值：

[df[label].values[0] for label in l if label in df]

您的示例的输出将是

[36.57, 35.77, 37.56, 36.79]

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希望它能帮助您。

这只是一个直接的查找，带有

df.loc[：，列有列有列的列名].values

。您想要什么输出：熊猫系列、列表、numpy数组。。。？追加

.values

将数据帧转换为numpy数组。没错。我也做了同样的事。在发布了这个问题之后，我提出了一个想法：你倒过来说：你不想每次出现一个特定的值时都得到列标题；您希望获得给定列名输入列表的值数组。这只是使用

df.loc[：，list_of_col_names].值的直接查找。您想要什么输出：熊猫系列、列表、numpy数组。。。？追加
.values
将数据帧转换为numpy数组。没错。我也做了同样的事。在发布了这个问题之后，我提出了一个想法：你倒过来说：你不想每次出现一个特定的值时都得到列标题；您希望获得给定列名输入列表的值数组。