在python中比较两个数据帧中的行时的if语句

我有两个数据帧data2和data3：

data0 = {
    'state':  ['CA', 'CA', 'OH'],
    'year':   [2012, 2014, 2010],
    's': [2000, 4000, 5000]
     }
data1=pd.DataFrame(data0)

data2 = {
    'state':  ['CA', 'CA', 'OH'],
    'year':   [2012, 2014, 2010],
    's': [2000, 4000, None]
     }
data3=pd.DataFrame(data2)

首先，我想按州和年份统计人口：

data11 = data1.groupby(['state', 'year'])['s'].agg({'result1': 'count'})
data33 = data3.groupby(['state', 'year'])['s'].agg({'result2': 'count'})

问题是如何写一个声明

i） 如果data11中的每行计数（result1列）等于data33中的每行计数（result2），则打印“所有匹配行”（此处不显示匹配行）

ii）else打印“以下行失败”（并显示从data11和data33失败的行）

谢谢

一个数据帧的第一个：

df = pd.concat([data11, data33], axis=1)
print (df)
            result1  result2
state year                  
CA    2012        1        1
      2014        1        1
OH    2010        1        0

然后将这两列与（

==

）进行比较，并测试是否所有行都匹配，如果不匹配，则通过

~

反向掩码过滤不匹配的行：

m = df['result1'].eq(df['result2'])
if m.all():
    print ("all rows matched")
else:
    print ("the following rows failed")
    print (df[~m])

---

---

这正是我想要的答案——非常感谢耶斯雷尔！！你试过什么吗？你看过熊猫的文件了吗？

the following rows failed
            result1  result2
state year                  
OH    2010        1        0