Python 如何解决：值错误：时间数据'；1901年1月&x27年；与格式不匹配'；%Y-%m

代码：

错误：

值错误：时间数据“1901年1月”与格式“%Y-%m”不匹配

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编辑：在测试数据之后，似乎只有年份的最后一位数字，因此对于解析

1-12

到

2001-12-01

，必须使用：

import pandas as pd
import seaborn as sb
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import datetime as dt
%matplotlib inline
def parser(x):
    return dt.datetime.strptime('19'+x, '%Y-%m')

series = pd.read_csv('datasets/shampoo_sales.csv', header=0, parse_dates=[0], index_col=0, squeeze=True, date_parser=parser)
print(series.head())

---

仍然给出错误：TypeError:只能将str（而不是“float”）连接到str@Pavan-编辑答案。如果仍然不工作，如果不信任，是否可以共享数据？数据集在kaggle:link:@jasrael中可用数据集有其他字符串，因此我得到了第二个错误。。否则你的建议就行了。。thanks@Pavan-现在我很困惑，你的解决方案完美吗？

def parser(x):
    return dt.datetime.strptime('200'+x, '%Y-%m')

series = pd.read_csv('shampoo.csv', 
                      header=0, 
                      parse_dates=[0], 
                      index_col=0, 
                      squeeze=True, 
                      date_parser=parser)
print(series.head())
Month
2001-01-01    266.0
2001-02-01    145.9
2001-03-01    183.1
2001-04-01    119.3
2001-05-01    180.3
Name: Sales, dtype: float64