Python 矩阵的次幂

我写的是计算矩阵次幂的函数

def minor(arr,i,j):
    return arr[np.array(range(i)+range(i+1,arr.shape[0]))[:,np.newaxis],  
               np.array(range(j)+range(j+1,arr.shape[1]))]

然后将其应用于我初始化的数组：

for row in values_float:
    for item in row:
        am[p][k] = item

但我有一个错误：

AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'

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有人知道我为什么得到它吗？

一般来说，这是一个可能的错误来源：

在类

MyClass

中，在

\uuuu init\uuuu（）

中，为类的实例定义属性

attr

。在某些方法中，您希望访问此属性。对类型为

MyClass

的对象调用此方法，例如

myObj

。但是您没有执行myObj.attr，而是调用

MyClass.attr

。您的类没有属性。类的实例不需要

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在您的例子中，

shape

是

numpy

数组的一个属性，而您的输入对象是一个列表。

。shape

是numpy数组的一个属性，而您将它应用于Python列表。您可以将

arr.shape[0]

（和

arr.shape[1]

）替换为您感兴趣的列表维度（

i

或

j

）

或者，您可以从

值\u float

列表中初始化numpy数组，如下所示：

am = numpy.array(values_float, dtype=float)

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我认为在numpy中初始化数组的最好方法是使用numpy.ndarray或numpy.zeros，而不是使用初始化列表的方式和方法

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arr是二维阵列吗？如果你没有numpy，你可以这样计算小调：

def minor(arr, i, j):
    minor = [row[:j] + row[j+1:] for row in (arr[:i] + arr[i+1:])]
    return minor

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@刘波夫不明白为什么这被否决了。从您最初解释的情况来看，我的一般回答很可能是导致此属性错误的原因。没有更多的代码（在我发帖的时候），这就像一个猜测。在你添加代码后我进行了编辑。否决票不可能来自OP，因为OP没有否决权。可能是编辑后有人来了。