如果列中的值重复，Python将从csv中删除重复项

我正在尝试编写csv解析器，因此如果我在“名称”列中有相同的名称，我将删除第二个名称的行。例如：

['CSE_MAIN\\LC-CSEWS61', 'DEREGISTERED', '2018-04-18-192446'],
['CSE_MAIN\\IT-Laptop12', 'DEREGISTERED', '2018-03-28-144236'],
['CSE_MAIN\\LC-CSEWS61', 'DEREGISTERED', '2018-03-28-144236']]

我需要删除最后一行，因为它与第一行同名

我写的是：

file2 = str(sys.argv[2])
print ("The first file is:" + file2)
reader2 = csv.reader (open(file2))
with open("result2.csv",'wb') as result2:
    wtr2= csv.writer( result2 )
    for r in reader2:
        wtr2.writerow( (r[0], r[6], r[9] ))
newreader2 = csv.reader (open("result2.csv"))
sortedlist2 = sorted(newreader2, key=lambda col: col[2] , reverse = True)
for i in range(len(sortedlist2)):
    for j in range(len(sortedlist2)-1):
        if (sortedlist2[i][0] == sortedlist2[j+1][0] and sortedlist2[i][1]!=sortedlist2[j+1][1]):
            if(sortedlist2[i][1]>sortedlist2[j+1][1]):
                del sortedlist2[i][0-2]
            else:
                del sortedlist2[j+1][0-2]

谢谢。

试试熊猫：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('path/name_file.csv')
df = df.drop_duplicates([0]) #0 this is columns which will compare.
df.to_csv('New_file.csv') #save to csv

此方法删除第1列中的所有重复项

如果需要简单的删除，可以使用方法drop

#You file after use pandas (print(df)):
            0                    1                 2
0   CSE_MAIN\LC-CSEWS61     DEREGISTERED    2018-04-18-192446
1   CSE_MAIN\IT-Laptop12    DEREGISTERED    2018-03-28-144236
2   CSE_MAIN\LC-CSEWS61     DEREGISTERED    2018-03-28-144236

例如，您需要删除2行

df.drop(2,axis=0, inplace=True) #axis=0 means row, if you switch 1 this is columns. 

输出：

              0                  1                 2
0   CSE_MAIN\LC-CSEWS61     DEREGISTERED    2018-04-18-192446
1   CSE_MAIN\IT-Laptop12    DEREGISTERED    2018-03-28-144236

---

您正在删除列表条目（del sortedlist2[i]）。这样就不会写入新文件。打印分类列表2。所以你们看到里面有什么了。谢谢你们的回复，但我的意思是，只有当有相同的名字时，我才会删除这一行。在我的示例中，pandas应该迭代抛出的名称，并且只有当存在重复的名称时，才会删除第二个MMM。。。所以就这样吧）哦）我想你需要在

df中将1改为0。删除重复项（[0]）

。我修好了。再试一次。