Python Pyhthon:pd.DateOffset导致索引重复

我想更改时间序列的时间戳

dataframe

。第一行的现有日期时间是

01/01/2001 04:30:00

。我想把它改成

05/12/2011 19:30:00

，其余的（长达五年的5分钟记录）应该在后面

我使用了以下命令：

df['DateTime']=df['DateTime']-pd.DateOffset（年=-10，月=-11，天=0，小时=9，分钟=0）

它可以工作，但也引入了数千个重复的日期时间。
我还不知道原因是什么

好奇的是，如何正确的方式来改变日期时间，我想上面

这是数据

添加1:
我在DateTime列中检查了原始文件是否存在重复项：

duplicaterows = df[df.duplicated(['DateTime'])]
print("Duplicate Rows:\n", duplicaterows)

# Result:    

Duplicate Rows:
                   DateTime   data
176252 2002-09-08 10:45:00  22.23
393863 2004-10-28 05:55:00  26.21

显示了两行，但我没有发现它们是重复的。不知道为什么

添加2:
对于仍然对这个问题感兴趣的您。转换过程中的错误经常发生。也就是说，每次原始时间戳从2月28日23:55:00过渡到持续一个月的第二天，增量月都会发生变化。增量天数和时间的变化更频繁。未观察到增量年的变化

original               new
28/02/2001 23:55:00    28/01/2012 14:55:00
01/03/2001 00:00:00    31/01/2012 15:00:00

---

第二行中正确的新时间戳应该是

28/01/2012 15:00:00

而不是

31/01/2012 15:00:00

您是否尝试查看转换后具有重复项的行，它们在原始数据集中是否具有重复项？你能试着把它们发布到这里吗？@Quang Hoang，不，原始数据集不包含任何重复的datetime。试试这个：

df[df.datetime.duplicated（keep=False）]

。默认情况下，

duplicated

仅标记以后的第二次出现（

keep='first'

）。@Quang-Hoang

keep=False

或

keep='first'

keep=False

为您提供所有重复的数据。您是否尝试查看转换后具有重复数据的行，它们在原始数据集中是否有重复数据？你能试着把它们发布到这里吗？@Quang Hoang，不，原始数据集不包含任何重复的datetime。试试这个：

df[df.datetime.duplicated（keep=False）]

。默认情况下，

duplicated

仅标记以后的第二次出现（

keep='first'

）。@Quang-Hoang

keep=False

或

keep='first'

keep=False

将为您提供所有重复项。