带浮点数的字符串格式中的Python精度

我不明白为什么，通过格式化包含浮点值的字符串，最后一个值的精度没有得到尊重。即：

'%f' % 38.2551994324

返回：

'38.255199'

（4个标志丢失！）

当时我解决了以下问题：

'%.10f' % 38.2551994324

它会像预期的那样返回“38.2551994324”…但我真的应该手动强制输入我想要的十进制数吗？有没有一种方法可以简单地告诉python保存所有这些文件？！（例如，如果我不知道我的数字有多少个小数，我该怎么办？

我会使用现代方法：

根据

的规定，现在不推荐使用用于字符串格式设置的模方法，但是我真的应该手动强制输入我想要的十进制数吗？对

即使指定了10个十进制数字，您仍然无法打印所有数字。浮点数没有那种精度，它们大多是十进制数的近似值（它们实际上是二进制分数相加）。试试这个：

>>> format(38.2551994324, '.32f')
'38.25519943239999776096738060005009'

还有更多的小数，你甚至没有指定

格式化浮点数时（可以是

'%f'%number

，

'{:f}'。格式化（number）

或

格式化（number，'f'）

），将显示默认的小数位数。这与在引擎盖下使用

str（）

（或

'%s'%number

，

'{}.format（number）

或

format（number）

，基本上使用

str（）

）时没有区别，只是默认情况下包含的小数位数不同；使用

str（）

时，3.2之前的Python版本使用12位数字表示整数

如果您希望您的有理数计算能够使用特定、精确的位数，那么不要使用浮点数。请使用以下选项：

• Decimal“基于浮点数模型，该模型是为人们着想而设计的，并且必然有一个至高无上的指导原则——计算机必须提供与人们在学校学习的算法相同的算法。”——摘自Decimal算术规范

• 十进制数字可以精确表示。相反，像

  1.1

  和

  2.2

  这样的数字在二进制浮点中没有精确的表示。最终用户通常不希望

  1.1+2.2

  显示为

  3.30000000000000003

  ，因为它使用二进制浮点

---

现在，您对浮点使用了默认的

str（）

格式，该格式还具有默认的小数位数。如果您使用

'{:f}'

（或使用

格式（38.2551994324，'f'）

，您会选择不同的默认值。doh！我真的很喜欢%语法：（@daveoncode，如果这对您有帮助，请随意接受并更新投票：）注意：PEP-3101中的弃用消息从未传播到Python代码库。Python版本一直到3.4（即将推出）仍然支持语法。我同意

format（）

更好，并且有更多的功能，但是

%

字符串语法已经被取消。这不是

%

与

str.format（）

（或

format（）

）的关系，在任何情况下，因为当应用于浮点数时，两者的行为完全相同；要么使用

str（）

，要么使用浮点格式（分别使用

%f

或

f

）。与38.2551994324最接近的IEEE 754 64位二进制文件的未舍入值为38。25519943239999776096738060005009174346923828125@MartijnPieters

>>0.6==0.60000000000000009

产生

True

。为什么这样？：D这是因为您提到的近似值？Python

3.7.2

@George所有浮点数都是使用二元分数的近似值。请参阅

>>> format(38.2551994324, '.32f')
'38.25519943239999776096738060005009'