Python 如何在Elasticsearch中将坐标保存到索引并在Kibana中使用

我有这个数据框：

    Title   Authors               Institutions          
0   a      ['name_1', 'name_2']   [['Osaka Univ.', '34.82,135.52']] 
1   b      ['name_1']             [['Tohoku Univ.', '38.25,140.87'], ['Kobe Univ.', '34.72,135.23']]
2   c         …         
3   d         …             
4   e         …

我将其转换为JSON文件：

df_output.to_json('output.json', orient='records', lines=True)

获取：

{"Title": "a","Authors":["name_1", "name_2"],"Institutions":[["Osaka 
                                              University", "34.82,135.52"]]}
{"Title": "b","Authors":["name_1"],"Institutions":[['Tohoku Univ.', "38.25, 
                                   140.87"], ['Kobe Univ.', "34.72, 135.23"]]}              
...

因此，将这个JSON索引到Elasticsearch中，然后按标题进行搜索

import requests
import json
from elasticsearch import Elasticsearch

url= 'https://"""my_session_in_amazon""".amazonaws.com'
es = Elasticsearch([url])

filename = 'C:/xx/xxx/output.json'
data = [json.loads(line) for line in open(filename, 'r')]
helpers.bulk(es, data, index='title', doc_type='HEP_books')

---

但是在Kibana，我不知道如何访问机构坐标来绘制机构地图。从您粘贴的示例数据框中，看起来“institutions”是一个数组，它包含机构名称和机构坐标。这将使得不可能在地图上绘制这些坐标，因为弹性搜索动态映射会考虑“机构”为字符串/关键字，而不是GeoZioPo/数。 您需要的第一步是将坐标提取到一个专用字段，例如Institutions.geo。您可以使用以提取它并修改文档

其次，您需要在Elasticsearch模板中指定Institutions.geo（例如）为的索引，并为此数据创建新索引

第三，数据清理干净后，在一个单独的专用字段中，并具有正确的映射，您需要刷新kibana中的字段列表，以便kibana识别新的Institution.geo字段

---

第四，在kibana中刷新映射后，您可以继续并基于此数据创建一个新的映射可视化。

您可以将id留空，ES将为您创建一个id。主体是否正常？我可以只使用一个json文件而不是每本书一个吗？您的示例json输出的键是Tile，而不是Title。非常感谢。但我有一个问题：在数据框中，每个标题行可以有多个机构。如何重新组织数据框以将这些坐标分开？如果您计划每个标题有多个机构，那么每个条目都有一个位置数组。尽管Elasticsearch支持这一点，但Kibana不能很好地处理列表/数组。考虑把数据分解成更小的文档，每个文档都有一个地理位置——只需“平移”数据。