在dataframe python中将类别转换为列

我有一个包含两列的数据框。一列包含不同的类别，另一列包含值

import pandas as pd

data={"category":["Topic1","Topic2","Topic3","Topic2","Topic1","Topic3"], "value":["hello","hey","hi","name","valuess","python"]}

df=pd.DataFrame(data=data)

我希望不同的类别列如下所示

电流输入：

category    value
  Topic1    hello
  Topic2      hey
  Topic3       hi
  Topic2     name
  Topic1  valuess
  Topic3   python

期望输出：

Topic1  Topic2 Topic3
hello    hey    hi
valuess name    python

我尝试使用转置数据帧，但没有得到预期的结果。

您可以使用沿

轴=1

。这也适用于不匹配的长度

grouper = df.groupby('category')
df = pd.concat([pd.Series(v['value'].tolist(), name=k) for k, v in grouper], axis=1)

print(df)

    Topic1 Topic2  Topic3
0    hello    hey      hi
1  valuess   name  python

---

使用

pivot

和

cumcount

（用于创建帮助键）

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谢谢这个解决方案是有效的。

s = df.groupby('category')['value'].apply(list)
s.apply(pd.Series).T

category   Topic1 Topic2  Topic3
0           hello    hey      hi
1         valuess   name  python

df.assign(key=df.groupby('category').cumcount()).pivot('key','category','value')
Out[381]: 
category   Topic1 Topic2  Topic3
key                             
0           hello    hey      hi
1         valuess   name  python