Python 熊猫将csv文件值作为文本读取，而不首先转换为浮点值

我正在将csv文件中的数据加载到熊猫数据框中，csv文件中的列包含以下值：

1,2,3.4,5,6.2

问题是int值被更改为float（我理解这是因为float将是更通用的数据类型），因此它被理解为：

df
   value
0    1.0
1    2.0
2    3.4
3    5.0
4    6.2

我需要获取csv文件中作为字符串的所有值

我尝试使用

pd.read\u csv（'filename.csv'，dtype=str）

或

pd.read\u csv（'filename.csv'，dtype=object）

，结果将它们更改为浮动，然后str:

  value
0  1.0
1  2.0
2  3.4
3  5.0
4  6.2

有没有办法把它们读成现在的样子？i、 e:

  value
0     1
1     2
2   3.4
3     5
4   6.2

这是我的测试CSV（untitle.CSV）：

a、 一,

b、 二,

c、 3.4

d、 五,

e、 6.2

通过以下代码

pd.read\u csv（'untitled.csv'，dtype='str'，header=None）

，我获得：

使用

• -将逗号分隔值（csv）文件读入数据帧
• -转置索引和列
• -更改轴标签

Ex.

import pandas as pd
from io import StringIO

# csv file contain single text row value 
csv1 = StringIO("""1,2,3.4,5,6.2""")
# csv1 replace with csv file name eg. 'filename.csv'
df = (pd.read_csv(csv1,dtype=str,header=None)).T.rename(columns={0:'value'})
print(df)
   value
0     1
1     2
2   3.4
3     5
4   6.2


# csv file contain multiple text row value 
csv2 = StringIO("""1
2
3.4
5
6.2""")
# csv2 replace with csv file name eg. 'filename.csv'
df1 = pd.read_csv(csv2,dtype=str,header=None,names=['value'])
print(df1)
  value
0     1
1     2
2   3.4
3     5
4   6.2

AFAIK使用

pd.read\u csv（'filename.csv'，dtype=str）

将导致数据为字符串。这不是我们想要的行为吗？