Python 尝试使用数组值作为平均值和标准偏差创建正态分布（.rvs）时，参数中出现域错误

所以我要做的是创建一个代码，为list mean_temp中的每个索引值创建一个正态分布，这就是为什么我将index=0设置为计数器的原因。它最终尝试访问列表max_temp和min_temp中的每个后续索引值（0、1、2…），以创建标准偏差。第二个循环是为每个分布创建一个随机点列表（分别从每个分布中获取）并在运行时平均值。weather_数据是从csv文件派生的数据帧，max_temp、min_temp、mean_temp是数据帧中的列，我正在将其转换为数组

我对Python和一般的编码都是新手，所以如果有任何反馈，我将不胜感激！谢谢

mean_temp = weather_data['Mean Temp (°C)']
min_temp = weather_data['Min Temp (°C)']
max_temp = weather_data['Max Temp (°C)']


mean_temp = np.array(mean_temp)
min_temp = np.array(min_temp)
max_temp = np.array(max_temp)

daily_temp_list = []

index = 0
for i in range(len(mean_temp)):
    std = (max_temp[index] - min_temp[index])/4
    data = norm.rvs(mean_temp[index], std, size=10000) 
    mu, std = norm.fit(data)
    random_choices = []
    for i in range(100):
        random_point = np.random.choice(data)
        random_choices.append(random_point)
        daily_random_temp = sum(random_choices)/len(random_choices)
    daily_temp_list.append(daily_random_temp)
    index = index + 1    

错误是 C:\Users\David\anaconda3\lib\site packages\scipy\stats\u distn\u infrastructure.py:977:RuntimeWarning:在较大值中遇到无效值 cond=逻辑和（self.\u argcheck（*args），（比例>=0）） 回溯（最近一次呼叫最后一次）：

文件“C:\Users\David\Desktop\SCHOOL\Graduate\CIVENG\u 704\u R&R\montecarlo for mean temp data.py”，第212行，in 数据=标准rvs（平均温度[指数]，标准，尺寸=10000）

rvs中的文件“C:\Users\David\anaconda3\lib\site packages\scipy\stats\u distn\u infrastructure.py”，第979行 raise VALUERROR（“参数中的域错误”）

---

ValueError：参数中的域错误。

很难说清楚，因为您没有解释

weather\u数据

来自何处，但我猜您定义

std

的方式出了问题。在调用

norm.rvs

之前，请先打印出来，然后确认它是正浮点还是整数？很抱歉，Jake，weather_数据是一个数据帧，我正试图从数据帧中提取列并将它们分配给单独的数组。您的建议有帮助-我注意到，由于我从中提取数据的CSV文件中丢失了数据，因此在循环的某个点上返回了一个Nan值（我认为已处理）。我投票结束此问题，因为这是输入错误的结果。