python子流程与Wand的性能对比？

我正在寻找一种计算和内存高效的方法，在Python程序中使用ImageMagick来检索批量照片的尺寸

我首先使用了当前最喜欢的ImageMagick Python包Wand。我试了一下，感觉很慢。所以我准备了一个测试，与使用subprocess.check_output（）简单地执行ImageMagick相比。子流程的速度快了10倍多

我的问题：这是别人的经历吗？有没有办法更快地使用魔杖

魔杖用了1.2秒：

1.jpg: 3264x2448
2.jpg: 1600x1200
3.jpg: 1700x1101
4.jpg: 1600x1200
5.jpg: 3648x2736
6.jpg: 2789x1980
7.jpg: 2400x1600
8.jpg: 3648x2736
processed 8 files in 1.236s

子流程仅花费0.1秒检索相同的文件：

1.jpg: 3264x2448
2.jpg: 1600x1200
3.jpg: 1700x1101
4.jpg: 1600x1200
5.jpg: 3648x2736
6.jpg: 2789x1980
7.jpg: 2400x1600
8.jpg: 3648x2736
processed 8 files in 0.102s

魔杖代码：

for filename in files:
  with wand.image.Image(filename=filename) as img: return img.width, img.height

子流程代码：

subprocess.check_output(['identify', '-format', '%f:%w:%h\\n', 'path/to/imgs/*.jpg'])
# parse output by splitting each line on the ':'

我意识到这不是苹果对苹果，因为我在魔杖中每个文件调用ImageMagick一次。然而，我在魔杖中看不到任何批量选项，所以我相信这是魔杖在我的场景中能做的最好的选择

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谢谢

问题可能是

Wand

正在使用

ctypes

向

imagemagick

提供接口，在这种特殊情况下，接口速度可能较慢。你试过改用它吗？PythonMagick上一次的版本是2012年9月，只有一个自述文件作为文档，而Wand是最近的版本——2013年9月——有漂亮的文档。PythonMagic需要Boost，我怀疑它在我的共享托管环境中是否可用。