Python中qqplot的等价物

我试图使用QQplot比较python中的两个发行版。在

R

中可以直接使用

qqplot（）

如下：

qqplot(beaver2$temp[beaver2$activ==1],beaver2$temp[beaver2$activ==0])

这将比较两个分布。在Python中有类似的方法吗

Y=np.random.normal(0.5,0.1,1000)
Y_hat=np.random.gamma(0.5,0.2,1000)

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一种选择是获取两组的残差，并根据

正态分布绘制
qqplot
，
，不确定您到底想要什么，但请检查这是否有帮助。您可以使用
statsmodel.api
中的
sm
进行qq绘图

import statsmodels.api as sm
pp_x = sm.ProbPlot(Y, fit=True)
pp_y = sm.ProbPlot(Y_hat, fit=True)
fig = pp_x.qqplot(line='45', other=pp_y)
plt.show()

结果：

我发现有一个函数
qqplot\u 2samples
由
statsmodels.api

Y=np.random.normal(0.5,0.1,1000)
Y_hat=np.random.normal(0.5,0.2,1000)
import statsmodels.api as sm
sm.qqplot_2samples(Y,Y_hat,line='45')
plt.show()

请您发布样本数据。我已经添加了示例数据。：）谢谢有一种更简单的方法——把答案贴出来。