Python Pandas:Concat滚动统计与原始数据集

我想将滚动最大值、最小值和平均值添加到我的数据帧中。我的数据集大约有200万行，所以使用apply需要很多时间。这段代码将以非常有效的方式让我滚动，然而，我的问题是如何将这些数据集中到原始数据集。 df是groupby对象，out是数据帧。我希望能够这样做：

out=pd.concat（[df，d1，d2，d3，d4]，1）

谢谢

你能行

ori=df.copy()
pd.concat([ori.set_index('Group',append=True).swaplevel(0,1),out], 1).reset_index()

ori=df.copy()
pd.concat([ori.set_index('Group',append=True).swaplevel(0,1),out], 1).reset_index()