Python 使用xarray计算给定年份的月平均数

Python 使用xarray计算给定年份的月平均数,python,netcdf,python-xarray,Python,Netcdf,Python Xarray,我有netcdf(30年的逐月数据,时间=(12*30=360,))文件,其中包含3个变量: * longitude (longitude) float32 0.0 0.25 0.5 0.75 ... 359.25 359.5 359.75 * latitude (latitude) float32 90.0 89.75 89.5 89.25 ... -89.5 -89.75 -90.0 * time (time) datetime64[ns] 1979-01-01

我有netcdf(30年的逐月数据,时间=(12*30=360,))文件,其中包含3个变量:

  * longitude  (longitude) float32 0.0 0.25 0.5 0.75 ... 359.25 359.5 359.75
  * latitude   (latitude) float32 90.0 89.75 89.5 89.25 ... -89.5 -89.75 -90.0
  * time       (time) datetime64[ns] 1979-01-01 1979-02-01 ... 2020-01-01
Data variables:
    z          (time, latitude, longitude) float32 ...
现在我想计算平均月数,也就是所有一月、二月的平均数。。。。在给定的30年内。 它只会返回30年12个月平均值的数据(时间=(12,))

在xarray中是否有任何方法可以做到这一点,我可以通过下面的代码来弄清楚每年如何做到这一点


data.resample({'time':'1Y'}).mean()

您可以使用
data.groupby('time.month').mean()