Python Matplotlib说fig.canvas没有，所以我可以'；不要使用无花果画布

我没怎么用Matplotlib。根据某人的建议，我正在尝试尽可能使用面向对象的范例编写一些绘图代码，因此尝试使用纯Matplotlib（即不依赖pyplot）生成一些简单图形

我的代码的精简版本如下所示：

import matplotlib as mpl

time = [0,1,2,3,4]
cell = [1,2,1,2,1]
sample = [3,2,3,4,4]

(figHt, figWd) = (5, 8) # in
lBorderWidth = bBorderWidth = rBorderWidth = tBorderWidth = 0.1
lbwh = (lBorderWidth, bBorderWidth,
        (1-lBorderWidth-rBorderWidth),
        (1-tBorderWidth-bBorderWidth)) # left, bottom, width, height

fig = mpl.figure.Figure(figsize=(figHt, figWd))

ax = fig.add_axes(lbwh)
lines1, = ax.plot(time,cell,'k--')
lines2, = ax.plot(time,sample,'k-')

fig.legend([lines1,lines2],['p','q'],'upper left')
fig.canvas.draw()

但是当我运行它时，Python在到达

fig.canvas.draw（）

时抱怨

canvas

类型是

None

根据对的阅读，似乎

pyplot

负责一些幕后设置任务，最显著的是在地物对象和所需渲染器/后端之间建立连接。教程说：

在下面的示例中，我们使用matplotlib.pyplot.Figure（）创建了一个地物实例，这是一种方便的 实例化地物实例并将其与用户连接 界面或绘图工具包FigureCanvas。正如我们将在下面讨论的那样， 这不是必需的–您可以直接使用PostScript、PDF Gtk+，或wxPython FigureCanvas实例，实例化您的图形 直接将它们连接起来——但既然我们在这里集中精力 在艺术家API上，我们将让pyplot为我们处理一些细节

不幸的是，这个特定的页面除了使用

pyplot.figure（）

生成绘图外，并没有继续进行，所以我仍在尝试发现所需的步骤。再一次，我意识到pyplot可以简化这项任务——只是尝试探索所有的片段是如何组合在一起的

我看到了后端使用的基类的描述，我假设我需要分配

fig.canvas

一个

FigureCanvasBase

的子类

此外，我还验证了Python使用的是默认后端。所以我知道问题不是因为缺少后端造成的

>>> matplotlib.backends.backend
'Qt4Agg'

提前感谢您的帮助。总之，有两个问题：

我错过了什么导致这一失败？是因为我没有为地物对象指定渲染器吗

我提到我怀疑我需要

FigureCanvasBase

的子类才能继续前进。即使可以更优雅地解决这个问题，是否有方法在Python环境中搜索从FigureCanvabase继承的子类？这可能会在其他问题上派上用场

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您需要创建一个

FigureCanvasAgg

以手动打印，请尝试以下操作：

import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg') #setup the backend
import matplotlib.figure as mfigure
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg #canvas

time = [0,1,2,3,4]
cell = [1,2,1,2,1]
sample = [3,2,3,4,4]

(figHt, figWd) = (5, 8) # in
lBorderWidth = bBorderWidth = rBorderWidth = tBorderWidth = 0.1
lbwh = (lBorderWidth, bBorderWidth,
        (1-lBorderWidth-rBorderWidth),
        (1-tBorderWidth-bBorderWidth)) # left, bottom, width, height

fig = mfigure.Figure(figsize=(figHt, figWd))
canvas = FigureCanvasAgg(fig) #create the canvas

ax = fig.add_axes(lbwh)
lines1, = ax.plot(time,cell,'k--')
lines2, = ax.plot(time,sample,'k-')

fig.legend([lines1,lines2],['p','q'],'upper left')
fig.savefig('test.png') #save the figure

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注意：您可以在

matplotlib.backends..FigureCanvas

中找到

FigureCanvasBase

的子类。为什么不使用

pyplot

？它为你处理了很多细节。如果要将matplotlib嵌入到更大的gui中，请查看是否真的想深入了解这一点，查看

FigureManager

类，但是它们仍然通过全局图形计数器机制耦合到

pyplot

。正如我在OP中指出的，有一个PR open（在1.5之前不会进入）来清理这个@tcaswell，这是一个学习练习。我只是想巩固我对后端/渲染器如何连接到更高级别对象的理解。我很难找到一个没有引用Pyplot就清楚地描述了结构的资源。这听起来有很好的理由，但在我阅读的参考资料中并不完全清楚。谢谢你的回复。