为什么不是'；在Spotfire中使用Python数据函数时，我的新列命名是否正确
我已经使用TERR在Spotfire中生成了计算列和其他类型的数据函数，很高兴听到您现在可以使用Python了。我做了一个简单的测试，以确保一切正常（x3=x2*2）——这是我在python数据函数窗口中编写的脚本，然后将输入参数（x2作为一列）和输出参数（x3）设置为一个新列……值很好，但新计算的列名为x2（2）…我查看了输入/输出参数，所有的名称都是正确的，但该列仍然以这种方式命名。我关心的是，这很简单，但为什么即使所有设置都正确，该列的名称也没有与脚本中的名称相同。甚至还有Spotfire员工在Youtube上的视频，同样的事情也发生在他们身上，他们根本不提为什么不是'；在Spotfire中使用Python数据函数时，我的新列命名是否正确,python,spotfire,Python,Spotfire,我已经使用TERR在Spotfire中生成了计算列和其他类型的数据函数，很高兴听到您现在可以使用Python了。我做了一个简单的测试，以确保一切正常（x3=x2*2）——这是我在python数据函数窗口中编写的脚本，然后将输入参数（x2作为一列）和输出参数（x3）设置为一个新列……值很好，但新计算的列名为x2（2）…我查看了输入/输出参数，所有的名称都是正确的，但该列仍然以这种方式命名。我关心的是，这很简单，但为什么即使所有设置都正确，该列的名称也没有与脚本中的名称相同。甚至还有Spotfire
还有其他人遇到过吗？它似乎与等效的TERR数据功能的工作方式不同。我咨询了Spotfire工程团队，下面是他们的建议。这与Python vs TERR中如何在内部处理列输入有关。在Python和TERR中，输入（和输出）都作为表传递。TERR的例子是data.frame，Python的例子是pandas.DataFrame。然而，在TERR的例子中，如果数据函数说输入是一列，这实际上是从一列Data.frame转换为等效类型的向量；类似地，对于值，它将从1x1 data.frame转换为标量类型。在Python中，值输入被视为相同的，但列输入被保留为pandas.Series，它保留了原始输入列的列名。
也许你可以试试别的。您不希望将其转换为标准Python列表，因为在这种情况下，x2*2实际上会使列的长度增加一倍，而不是向量化算术运算。但是你可以把它变成一个直的numpy数组。您可以尝试在示例顶部添加“x2=x2.to_numpy（）”，看看结果是否符合您的预期。谢谢您提供的信息，完全有意义！！