python何时引发FloatingPointError？

Python文档指出，当浮点计算失败时，会引发FloatingPointError。但这里“浮动计算”的确切含义是什么？ 我试着用浮点数进行加法、乘法和除法运算，但从来没有出现过这个特定的错误。相反，我得到了一个

TypeError

：

10/'a'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'int' and 'str'

10/'a'
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
TypeError:/：“int”和“str”的操作数类型不受支持

有人能帮我理解python中何时出现

FloatingPointError

吗？

它是模块的一部分。如果未显式打开（

fpectl.turnon\u sigfpe（）

），则不应引发

但是请注意：

默认情况下，

fpectl

模块不是构建的，不鼓励使用它，除非在专家手中，否则可能会有危险。有关更多详细信息，请参见“限制”一节

更新：

fpectl

模块已被删除

---

---

即使启用了FloatingPointErrors，

10/'a'

也不会引发错误。它总是会引发类型错误。只有当操作达到实际执行浮点数学的程度时，才会引发FloatingPointError，如

1.0/0.0

10/'a'

没有那么远。

您还可以通过设置适当的（或上下文管理器）标志，在

numpy

中触发

FloatingPointError

。有关文档中的示例：

文档记录了将引发

FloatingPointError

的条件：

浮点异常在IEEE 754标准[1]中定义：

• 零除：由有限数得到的无限结果
• 溢出：结果太大，无法表示
• 下溢：结果非常接近于零，以至于失去了一些精度
• 无效操作：结果不是可表达的数字，通常表示生成了NaN

---

只是为了了解什么样的操作会失败。例如

1.0/0.0

之类的东西会引发异常（被零除）@sascha这将是一个

ZeroDivisionError

错误，尽管.@Ev.Kounis是一个有趣的设计决策。但是，你是对的！再想一想，如果您使用

fpectl.turn\u sigfpe

截取浮点算术“除零、溢出或无效操作”是（或可能是），我喜欢这个问题…@Ev.Kounis被转换成

FloatingPointError

。谢谢@Mseifert，但我没有理解它。如果我理解正确，这意味着除非我打开它，否则它永远不会被引发？@SudeahKrishna实际上任何人都可以手动引发错误。但是，如果python不是使用fpectl编译的，并且您手动设置了fpectl.open\u sigfpe（）（即使这样，它也可能无法在您的计算机上运行，因为该模块高度特定于操作系统）。由于我甚至无法导入模块

fpect1

，如何使用

--使用-fpect1

编译它。我在CentOS6和Windows10上作为well@SudeahKrishna我假设您不能只编译

fpectl

模块，我假设您需要从源代码构建Python并使用

/configure--with fectl

。

>>> np.sqrt(-1)
nan
>>> with np.errstate(invalid='raise'):
...     np.sqrt(-1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
FloatingPointError: invalid value encountered in sqrt

>>> old_settings = np.seterr(all='warn', over='raise')
>>> np.int16(32000) * np.int16(3)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
FloatingPointError: overflow encountered in short_scalars