Linq、Python或Sql需要TSS计算的建议 我用Qt.制作C++软件教程。

我需要使用多变量聚类分析的输出在一个表上进行许多计算： Var1，Var2，Var3，…VarN，k2，k3，k4…kn 其中Var1到n是研究变量， k2～kn为团簇分类

表示例： Var1，Var2，Var3，Var4，k2，k3，k4，k5，k6

3464.572992.332688.33504.79,2,3,2,3,2

2895.323365.352824.35504.86,1,2,3,2,6

2249.323300.192382.19504.92,2,1,4,3,4

3417.813311.042426.04504.97,1,2,2,5,2

3329.663497.142467.14505.03,2,2,1,4,2

3087.853653.532296.53505.09,2,1,2,3,4

< > C++存储将定义如下： QList表

Struct record
{
   QList<double>    vars;
   QList<int>   cluster;
 }

Struct记录
{
QList变量；
QList集群；
}

我需要计算总数，组内和组间的平方和

因此，通过示例计算Var1和k2的WSS需要： 在伪代码中： 获取每个组的大小： 计数（*）分组依据（k2）， 计算各组的平均值： 将（Var1）与（k2）相加，然后将每个值除以之前的计数。 计算差异： pow（（xgroup1-xmeangroup1），2） 还有许多其他的行动

哪些替代方案将具有更简单和强大的编目功能：

1） 动态创建MySQL表并执行SQL操作

2） 使用LINQ，但如果QT具有QTLinq类，则不使用

3） 尝试将LINQ方法等效为Python， （QT和Python之间的交互如何，我看到Qgis有许多用Python编写的插件）

在我的应用程序中还需要做很多其他的微积分

我希望澄清。

---

问候

过了一段时间，我对自己做出了回应， 这个解决方案是用Python和Pandas编写的

此链接非常有用： 在以下站点上遍历组： 还有“Python for Data Analysis，West McKinney”一书，第255页

此视频演示如何进行计算： 方差分析2：计算SSW和SSB（内部和之间的总平方和）|

[守则]

def getDFrameFixed2D():    
    y = np.array([3,2,1,5,3,4,5,6,7])
    k = np.array([1,1,1,2,2,2,3,3,3])    
    clusters = pd.DataFrame([[a,b] for a,b in zip(y,k)],columns=['Var1','K2'])    
    # print (clusters.head()) print("shape(0):",clusters.shape[0])       
    return clusters

X2D=getDFrameFixed2D()
MainMean = X2D['Var1'].mean(0)
print("Main mean:",MainMean)

grouped = X2D['Var1'].groupby(X2D['K2'])

print("-----Iterating Over Groups-------------")
Wss=0
Bss=0
for name, group in grouped:
    #print(type(name))
    #print(type(group))
    print("Group key:",name)    
    groupmean = group.mean(0)    
    groupss = sum((group-groupmean)**2)
    print("  groupmean:",groupmean)
    print("  groupss:",groupss)
    Wss+= groupss    
    Bss+= ((groupmean - MainMean)**2)*len(group)    

print("----------------------------------")
print("Wss:",Wss)
print("Bss:",Bss)
print("T=B+W:",Bss+Wss)

Tss = np.sum((X-X.mean(0))**2)  
print("Tss:",Tss)
print("----------------------------------")
[/code]

我相信这可以通过聚合（lambdas func）或应用来实现。 但我不知道该怎么做 （如果有人知道，请在这里发布）

问候