用python从图像中提取颜色

我有一个黑白图像和相同的彩色笔划图像。我想做的是提取颜色笔划，模糊它们，然后将原始图像与模糊图像混合。我通过相互减去两幅图像来提取颜色笔划，但我在黑色背景上获得这些颜色笔划，而我需要它们在白色上与原始图像混合。这是我代码的一部分：

def imageblur(cimg):
    return cv2.blur(cimg, (50, 50))


bw = glob('path1')
colorful = glob('path2')
output_dir = 'path3'
index = 0


for i,j in zip(bw, colorful):
    img1 = cv2.imread(i)
    img2 = cv2.imread(j)
    color = cv2.subtract(img1,img2)
    color = imageblur(color)
    mask = Image.fromarray(np.uint8(color))
    img = Image.fromarray(np.uint8(img1))
    im = Image.blend(img, mask, 0.5)
    #color = img1 + color
    im.save(os.path.join(output_dir, str(index) + '.jpg'))
    index += 1
    print(index)

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示例

如果要将RGB图像的背景从黑色更改为白色，可以执行以下操作：

#thresholds all black color in your "color-on-black-background" image 
#to maximum value (255,255,255) (white) and sets the rest (yours colors) 
#to (0,0,0) (black)
thresholded=cv2.inRange(img,(0,0,0),(0,0,0))
#add both images
res=img+cv2.cvtColor(thresholded,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

输入（img）：

阈值化（阈值化）：

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输出（分辨率）：

如果要将RGB图像的背景从黑色更改为白色，可以执行以下操作：

#thresholds all black color in your "color-on-black-background" image 
#to maximum value (255,255,255) (white) and sets the rest (yours colors) 
#to (0,0,0) (black)
thresholded=cv2.inRange(img,(0,0,0),(0,0,0))
#add both images
res=img+cv2.cvtColor(thresholded,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

输入（img）：

阈值化（阈值化）：

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输出（res）：

使用样本图像获得结果。处理过程略有改变

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline 

def show(title, img, color=True):
    if color:
        plt.imshow(img[:,:,::-1]), plt.title(title), plt.show()
    else:
        plt.imshow(img, cmap='gray'), plt.title(title), plt.show()

img = cv2.imread('color_strokes.jpg')
show('original', img)

mask=cv2.inRange(img,(0,0,0),(150,150,150))
show('mask', mask, False)

res=255-cv2.cvtColor(mask,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
show('result', res, False)

输出：

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使用示例图像获得结果。处理过程略有改变

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline 

def show(title, img, color=True):
    if color:
        plt.imshow(img[:,:,::-1]), plt.title(title), plt.show()
    else:
        plt.imshow(img, cmap='gray'), plt.title(title), plt.show()

img = cv2.imread('color_strokes.jpg')
show('original', img)

mask=cv2.inRange(img,(0,0,0),(150,150,150))
show('mask', mask, False)

res=255-cv2.cvtColor(mask,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
show('result', res, False)

输出：

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您预期会发生什么？255（白色）-255（白色）=0（黑色）。你有自己的想法吗？或者你只是想被填鸭式地灌输一个解决方案？你期望发生什么？255（白色）-255（白色）=0（黑色）。你有自己的想法吗？还是你只是想被灌输一个解决方案？