Python 循环遍历函数中的元组列表，该函数在数据帧中创建新列

尝试创建一个函数，该函数循环遍历元组列表，并将每个新列附加到原始数据帧。目前，该函数一次允许一个元组列表，而我在创建的函数中很难遍历所有元组列表。以下是我到目前为止的情况。谢谢你的帮助

def divide_two_cols(df,tuple_list):
         for x,y,z in tuple_list: 
                calc = df[x] /df[y]
                calc.replace(np.inf, 0, inplace=True)
                calc.fillna(value = 0, inplace = True)
                df[str(z)] = calc
                return df

 tuple_list_2 = [('Total_Revenue', 'Spend', 'ROAS')]
 tuple_list_3 = [('Total_Revenue', 'Conversions_10D', 'AOS')]
 tuple_list_4 = [('Spend', 'Clicks', 'CPC')]
 tuple_list_5 = [('Conversions_10D', 'Impressions', 'conv_rate')]
 tuple_list_6 = [('Spend', 'Conversions_10D', 'CPA')]
 tuple_list_7 = [('Clicks', 'Impressions', 'CTR')]

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如何将它们转换为系列并添加到数据帧中？将两个列分开，tuple\u list\u 2+tuple\u list\u 3+tuple\u list\u 4+@不幸的是，当我添加元组时，只有第一个元组被添加到新的数据帧中。我的代码是否有潜在的错误？@mad_uu请提供一个例子好吗？谢谢行返回df应具有与for循环相同的缩进。否则，仅在一个循环后调用返回。

def divide_two_cols(df,tuple_list):
     for x,y,z in tuple_list: 
            calc = df[x] /df[y]
            calc.replace(np.inf, 0, inplace=True)
            calc.fillna(value = 0, inplace = True)
            df[str(z)] = calc
     return df

divide_two_cols(df, tuple_list_2 + tuple_list_3 + tuple_list_4 + ...)