在Python中使用嵌套列表

从内部元组中取有序对之和并将之相乘的python方法是什么？对于上述示例：

list_ = [(1, 2), (3, 4)]

例如：

(1 + 3) * (2 + 4) = 24

适用于初始数组和内部元组的任意长度

另一个解决方案使用：

---

如果列表像所暗示的那样小，我觉得使用

operator

和

itertools

来处理类似的事情就像在螺母上使用大锤一样。同样地

numpy

。纯Python有什么问题

import numpy as np
np.array(list_).sum(0).prod()

（虽然如果纯的话会好得多 Python有一个

产品

内置以及

sum

）。另外，如果您专门处理2元组对，那么任何形式的迭代都是一把大锤。只是编码

result = 1
for s in [ sum(x) for x in zip( *list_) ]: 
  result *= s

---

@彼得伍德：当然，为什么不呢？@erip因为从python 3中删除了

reduce

：@eumiro只是为了添加到可用的选项：而不是导入

operator.mul

，

lambda x，y:x*y

。虽然

op.mul

一开始确实没有什么错：）@kazemakase:谢谢你提供

reduce

info-我已经更新了答案。@blacked:functools.reduce（op.mul，（sum（x）for x in list（zip（*list)）[：-1]）？如果有3个元组：

list\u=[（1,2）、（3,4）、（5,6）]

？@erip

（1+3+5）*（2+4+6）=108

你也可以说使用

zip（*）

是一把大锤，而你只需要用纯python就可以了。使用

reduce

与您的代码做的事情一样简单，但更简洁，

reduce

是一个内置的

zip

，所以我个人觉得这种方法更容易阅读。实际上我以前的方法是错误的

zip

是一个内置的Python 3，但是

reduce

不是，所以我的方式是Python 2/3不可知论。

result = 1
for s in [ sum(x) for x in zip( *list_) ]: 
  result *= s

result = (list_[0][0]+list_[1][0] )*( list_[0][1]+list_[1][1])