Python 无法对dataframe中具有相同名称的列执行函数

我正在尝试使用groupby方法获取最大数量的同名列：

df.groupby(by=df.columns, axis=1).max()

例如，我有这样的数据帧：

ID A A B B
1  1 2 2 1
2  1 0 0 1

我想得到这个：

 ID A B 
 1  2 2 
 2  1 1

ID A A.1 B B.1
 1  1 2  2  1
 2  1 0  0  1

相反，我得到的是：

 ID A B 
 1  2 2 
 2  1 1

ID A A.1 B B.1
 1  1 2  2  1
 2  1 0  0  1

---

因此，.1只是添加到每个重复的列名中，没有任何最大化。

您确定df列是重复的吗？理想情况下，在阅读pandas时为其添加后缀，什么是

print（df.columns）

？如果是这样，您可以尝试

df.groupby（df.columns.str.replace（'.\d+'，''），axis=1，sort=False）。max（）

您确定df列是重复的吗？理想情况下，在阅读pandas时为其添加后缀，什么是

print（df.columns）

？如果是这样，您可以尝试

df.groupby（df.columns.str.replace（'.\d+'，''），axis=1，sort=False）。max（）