Python 使用循环将数据帧数据分配给数据帧标签

我有一个数据帧名称列表，我想将不同的数据帧数据分配给这些名称

filenames =[]

for i in np.arange(1,7):
    a = "C:\Users\...........\Python code\Cp error for MPE MR%s.csv" %(i)
    filenames.append(a)

dfs =[df1,df2,df3,df4,df5,df6]

for i, j in enumerate(filenames):
    dfs[j]= pd.DataFrame.from_csv(i,header=0, index_col=None)

但是，出现以下错误代码：

NameError: name 'df1' is not defined

我定义值列表的方式是否有问题？为什么列表中的值不能指定为变量

如何将以下代码放入循环中

df1 = pd.DataFrame.from_csv(filenames[0],header=0, index_col=None)
df2 = pd.DataFrame.from_csv(filenames[1],header=0, index_col=None)
df3 = pd.DataFrame.from_csv(filenames[2],header=0, index_col=None)
df4 = pd.DataFrame.from_csv(filenames[3],header=0, index_col=None)
df5 = pd.DataFrame.from_csv(filenames[4],header=0, index_col=None)
df6 = pd.DataFrame.from_csv(filenames[5],header=0, index_col=None)

---

似乎您需要听写理解，列出文件的一种可能方法是使用：

示例文件：

如果每个文件中有相同的列，可以通过以下方式创建一个大的

df

：

编辑：
更好的方法是使用以下数据帧：

具有全局变量的解决方案：

#for df0, df1, df2...
for i, fp in enumerate(files):
    print (fp)
    df = pd.read_csv(fp, header=0, index_col=None)
    globals()['df' + str(i)] = df

print (df1)
   a  b  c  d
0  0  9  6  5
1  1  6  4  2

数据帧列表和按位置选择的更好解决方案：

#for dfs[0], dfs[1], dfs[2]...
dfs = [pd.read_csv(fp, header=0, index_col=None) for fp in files]

print (dfs[1])
   a  b  c  d
0  0  9  6  5
1  1  6  4  2

---

似乎您需要听写理解，列出文件的一种可能方法是使用：

示例文件：

如果每个文件中有相同的列，可以通过以下方式创建一个大的

df

：

编辑：
更好的方法是使用以下数据帧：

具有全局变量的解决方案：

#for df0, df1, df2...
for i, fp in enumerate(files):
    print (fp)
    df = pd.read_csv(fp, header=0, index_col=None)
    globals()['df' + str(i)] = df

print (df1)
   a  b  c  d
0  0  9  6  5
1  1  6  4  2

数据帧列表和按位置选择的更好解决方案：

#for dfs[0], dfs[1], dfs[2]...
dfs = [pd.read_csv(fp, header=0, index_col=None) for fp in files]

print (dfs[1])
   a  b  c  d
0  0  9  6  5
1  1  6  4  2

为什么是这根绳子？为什么不应该是：

dfs =[]

是的，我想你交换了I和j，应该是这样的：

dfs.append(pd.DataFrame.from_csv(j,header=0, index_col=None))

枚举是多余的：

for f in filenames:
    dfs.append(pd.DataFrame.from_csv(f,header=0, index_col=None))

为什么是这根绳子？为什么不应该是：

dfs =[]

是的，我想你交换了I和j，应该是这样的：

dfs.append(pd.DataFrame.from_csv(j,header=0, index_col=None))

枚举是多余的：

for f in filenames:
    dfs.append(pd.DataFrame.from_csv(f,header=0, index_col=None))

---

你不想交换

i

和

j

吗？（假设您的意思是

enumerate

而不是

iterate

）什么是

iterate

？对不起，应该是枚举的。您不想交换

i

和

j

吗？（假设您的意思是

enumerate

而不是

iterate

）什么是

iterate

？对不起，应该是枚举的，但是我无法使用此方法编辑数据帧属性？我想是的。您有两个可能的选项-从所有文件创建一个大的

df

，或者创建df的dict。或者。。。我可以单独做。。df1=pd.DataFrame.from_csv（filenames[0]，header=0，index_col=None）用于文件名范围（1,6），但我无法使用此方法编辑数据帧属性？我想是的。您有两个可能的选项-从所有文件创建一个大的

df

，或者创建df的dict。或者。。。我可以单独做。。文件名范围（1,6）的df1=pd.DataFrame.from_csv（文件名[0]，头=0，索引_col=None）