Python 在指定范围内生成N个唯一的随机整数

在包含零的（1,80）数据帧中，我想在随机位置将N（=30）值设置为1，因此我尝试了以下方法：

df = pd.DataFrame( 0, index = range(1), columns = range(80) )
df[ np.random.randint(80, size=30) ] = 1

但如果我检查，我得到的是25个“一”，而不是30个：

( df.loc[0] == 1 ).sum()
25

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出了什么问题以及如何解决此问题？

生成的随机整数不必是唯一的。因此，相同的索引被多次设置为1。我相信你每次运行它都会得到不同的总数

您可以使用

random.sample（范围（0,80），30）

在该范围内生成30个唯一索引

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生成的随机整数不必是唯一的。因此，相同的索引被多次设置为1。我相信你每次运行它都会得到不同的总数

您可以使用

random.sample（范围（0,80），30）

在该范围内生成30个唯一索引

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这是因为对

np.random.randint

的调用可能会返回相同的值两次，并且该冗余会被pandas删除（检查

df[[1,1]]

）。因此，您可以使用

np.random.choice（80,30，replace=False）

这是因为调用

np.random.randint

可能会返回相同的值两次，并且该冗余会被pandas删除（检查

df[[1,1]]]

）。因此，您可以使用

np.random.choice（80,30，replace=False）