python中的二进制位翻转生成器

我目前正在使用

commpy.channels.bsc

函数以给定的位翻转概率翻转二进制列表中的二进制bot，我遇到的问题是，我希望在原始向量和噪声向量中保持恒定的1数

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提前谢谢

位翻转操作基本上是一个异或（

xor

）运算符。因此，给定一个数字，掩码（掩码只是一个数字，在要翻转的位位置上有1，在其他位置上有0，例如，

0b000011

将翻转两个低有效位）就是：

import random

def applyNoise(bytes, bitFlipProbability):

  def applyByteNoise(byte):
    noisedByte = byte
    for bitPos in range(8):
      if random.random() < bitFlipProbability:
        noisedByte ^= 1 << bitPos
    return noisedByte

  return (applyByteNoise(byte) for byte in bytes)

print(list(applyNoise([ 1,2,3,4,5 ], 0.03)))

x = 8  # '0b00001000'
mask = 7  # '0b00000111'
flipped = x ^ y  # '0b00001111 --> 15'

如果位翻转概率是一致的（50%），则可以按如下方式生成随机掩码：

import random

mask = random.randint(0, 2**8)  # assuming you are working with 8 bit numbers

注意在给定的示例中，我假设8位长的数字，但扩展到更长的二进制表示形式应该很简单。此外，这将假定为无符号整数（无符号位）。要处理有符号整数，还需要实现该逻辑

编辑

如果要处理一般情况，即每个位位置可以以不同的概率翻转，可以执行以下操作以生成翻转掩码：

def helper(cum, p):
    cum <<= 1
    return cum + int(random.random() <= p)

mask = reduce(helper, [0.25, 0, 1], 0)

def助手（cum，p）：
你搜索了一些函数。但是，你能告诉我们到目前为止你还尝试了什么吗？我投票把这个问题作为离题题来结束，因为这纯粹是要求某人提供代码，而不是回答特定的问题。如果你想在这里得到好的帮助，你需要问一个关于特定问题的问题，告诉我们你发现了什么以及为什么它不适合你。请参阅以获取指导。您的答案缺少p的解决方案≠ 0.5 ;-)@阿尔夫：是的。我已经编辑了我的答案，提出了一个更一般的解决方案，它允许每个位的不同翻转概率-D
def helper(cum, p):
    cum <<= 1
    return cum + int(random.random() <= p)

mask = reduce(helper, [0.25, 0, 1], 0)