I'；我试着运行Ipython笔记本电脑，除了它'；他给了我一个“答案”；aType timedelta64“；错误

我对大数据很感兴趣，最近我偶然发现了这个Ipython笔记本：

并立即下载并尝试运行它。前十几个单元格运行正常，甚至matplotlib图表也正常

直到我讲到这些台词：

#  Lets use real dates for plotting
days_from_start=pd.Series(t_all.index*30).astype('timedelta64[D]')
dates_for_plot=date.min()+days_from_start
time_labels=dates_for_plot.map(lambda x: str(x.year)+'-'+str(x.month))

给出了一条很长的错误消息：

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ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-27-4a793ff06024> in <module>()
      1 # Lets use real dates for plotting
----> 2 days_from_start=pd.Series(t_all.index*30).astype('timedelta64[D]')
      3 dates_for_plot=date.min()+days_from_start
      4 time_labels=dates_for_plot.map(lambda x: str(x.year)+'-'+str(x.month))

如果你需要我发布整个信息，我会的，但我认为核心问题可能与numpy和pandas版本之间的冲突有关

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有经验的人能告诉我该怎么改变吗？我正在运行Ubntu 14.04。

问题是，Numpy不再支持从浮点创建

timedelta64

对象（可能是在笔记本发布时）

在转换为

timedelta64

之前，需要先将按比例放大的索引转换为整数

days_from_start=pd.Series(t_all.index*30).astype('int').astype('timedelta64[D]')

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明白了，现在试试这个。是的，解决了那个问题。谢谢，非常感谢。

days_from_start=pd.Series(t_all.index*30).astype('int').astype('timedelta64[D]')