Python 为什么使用pytesseract从图像中读取文本不起作用？

这是我的密码：

导入pytesseract
pytesseract.pytesseract.tesseract\u cmd=r'F:\Installations\tesseract'
打印（pytesseract.image\u到字符串（'images/meme1.png'，lang='eng'））

下面是图片：

输出如下：

GP.
ed <a

= va
ay Roce Thee .
‘ , Pe ship
   
RCAC Tm alesy-3

Pein Reg a

years —
? >
ee bs

GP。
预计起飞时间
ee bs

---

我在输出中看到单词years，所以它确实能识别文本，但为什么不能完全识别呢？

在杂乱的场景中，OCR仍然是一个非常困难的问题。如果不对图像进行预处理，可能无法获得更好的结果。在这种特定情况下，首先对图像设置阈值是有意义的，仅提取白色区域（即文本）。您可以在opencv中查找以下内容：

此外，在您的图像中，任意位置只有两行文本，因此使用页面分割模式可能有意义：